西奈山伊坎医学院于2025年4月2日宣布成立AI小分子药物发现中心（AI Small Molecule Drug Discovery Center），旨在通过将人工智能与传统药物发现方法相结合，以前所未有的速度和精确度识别与设计新型小分子治疗药物。
与传统的药物发现流程（通常需要数年并耗费数十亿美元）不同，人工智能驱动的方法使研究人员能够快速分析广阔的化学空间（包括天然产物），精准锁定有潜力的候选药物。西奈山药理科学教授、治疗发现中心主任阿夫纳·施莱辛格博士（Avner Schlessinger）指出："通过整合西奈山在机器学习、化学生物学和生物医学数据科学领域的专长，我们能够为癌症、代谢疾病和神经退行性疾病等未满足医疗需求的领域加速创新疗法的研发。"
核心突破领域
该中心将聚焦三个关键方向：
- 生成式人工智能设计新药分子：通过AI模型预测分子特性，大幅缩短实验验证周期；
- 优化现有化合物：提升药物疗效与安全性；
- 预测药物靶点相互作用：探索已知药物或天然产物的新适应症。
研究人员通过训练包含海量分子结构与生物活性数据的AI模型，可在合成前预判新化合物的特性，潜在节省数年实验时间。该中心计划与制药企业、生物科技公司及学术机构建立合作网络，并通过研讨会、实习计划和AI药物发现黑客松活动培养新一代科研人才。
科学顾问委员会
由以下专家组成的科学顾问委员会将指导中心工作：
- 金建博士（Jian Jin）：西奈山治疗发现中心主任，擅长合成化学与药物开发；
- 周明明博士（Ming-Ming Zhou）：药理科学系主任，专注于表观遗传学药物研发；
- 玛尔塔·菲利扎诺博士（Marta Filizola）：计算生物物理专家，深耕膜蛋白药物发现；
- 吉里什·纳德卡尼博士（Girish Nadkarni）：人工智能与数字健康领域权威。
西奈山人工智能与人类健康系副主任亚历山大·查尼博士（Alexander Charney）强调："人工智能正在重塑我们对疾病分子机制的理解和干预方式。通过整合AI与基因组学洞察，我们将突破传统药物研发局限，开发针对神经精神疾病及其他复杂病症的精准疗法。"
该中心将首先构建先进的AI基础设施并启动关键药物发现项目。西奈山科学家计划在未来两年内实现AI驱动药物设计的重大突破，巩固其在生物医学创新领域的领导地位。
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