一项由哈佛大学性别科学实验室（Harvard GenderSci Lab）在《英国运动医学杂志》（British Journal of Sports Medicine）上发表的研究揭示了用于估算体育活动中男女前交叉韧带（ACL）损伤率差异的关键指标中存在的系统性偏见。该研究指出，性别因素（如资源的可用性和质量、薪酬结构、在竞技之外的责任中进行训练的能力等）可能影响男女之间受伤率的可比性。因此，最近关于女性和女孩ACL损伤率显著较高的报道可能是误导性的。
体育科学家通过计算女性ACL损伤的数量，并将其除以一个称为“运动员暴露时间”的估计值来计算女性的受伤率。这项由Ann Caroline Danielsen、Annika Gompers及其同事进行的研究是首次从性别角度探讨“运动员暴露时间”这一概念的局限性。
研究作者指出了两个关键因素，这些因素源于对女性体育项目的长期投资不足，可能导致按性别划分的比较失真，并人为夸大女性运动员的受伤率：训练与比赛的比例和团队规模。性别之间的系统性差异会影响用于计算受伤率的性别特定分母，女性的分母不仅系统性地小于男性，而且包括更高比例的高风险时间（即比赛时间）。
准确测量男女之间ACL损伤率的性别差异对于制定减少这种致残性伤害风险的潜在策略至关重要。如果用于量化受伤率的指标掩盖了社会中介驱动因素（如训练与比赛的比例和团队规模），那么解决这些差异和预防受伤的机会可能会被忽视。
Gompers表示：“运动员需要可靠的统计数据来了解性别差异的程度和驱动因素。我们的工作强调，当前研究未能考虑到数据中由性别因素引起的偏见，这导致了男女受伤率的比较失真。我们呼吁未来进行更严格的流行病学测量，以评估性别差异。”
该研究的主要发现包括：
- 忽略男女在体育环境中性别现实的差异可能导致性别/性别的受伤差异估计被高估。
- 体育科学家需要更好地区分训练和比赛暴露，并考虑团队规模，以避免人为夸大女性ACL受伤率的估计。
- 可能存在多个无法通过定量估计运动员受伤风险暴露来捕捉的性别因素，包括薪酬结构和设备及训练质量的不平等。尽管如此，这些因素仍应定性地考虑和讨论，以解释观察到的性别/性别的受伤率差异。
Danielsen表示：“我们希望这项研究能够更准确地捕捉男女之间ACL受伤的模式，并确定解决运动员社会中介驱动因素的可行途径。”
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