心力衰竭风险可通过常规心脏CT扫描在临床症状出现数年前被准确预测，这是根据一项分析心外膜脂肪生物特性的大型多中心研究结果。
心力衰竭仍是全球发病率和死亡率的主要原因，通常在症状已发展后才被诊断。因此，更早识别高风险个体是当前医学研究的重要优先事项。
心外膜脂肪组织是围绕心脏的代谢活跃脂肪库，由于其与心肌的相互作用，已越来越被确认为心血管疾病的关键参与者。
心力衰竭预测通过放射组学分析得到增强
这项研究分析了72,751名既往无心力衰竭或心肌梗死的成年人，研究人员使用自动影像分析从冠状动脉CT血管造影中捕获的心外膜脂肪提取了超过1,600个放射组学特征。
这些特征被整合成一种新型心力衰竭脂肪放射组学谱(FRPHF)，旨在检测常规影像无法观察到的细微生物变化。
在平均随访约4-5年后，内部队列中有2.9%的人发展为心力衰竭，外部验证队列中为2.7%。FRPHF表现出强大的预测性能(C统计量：内部0.869；外部0.850)。
值得注意的是，放射组学评分每增加25个百分点，心力衰竭风险几乎增加四倍(风险比：3.90；95%置信区间：3.13-4.84)，而评分最高的十分位数人群面临的风险几乎是最低十分位数人群的20倍。
重要的是，将这种放射组学谱添加到标准风险模型中，包括冠状动脉疾病严重程度和脂肪体积，显著提高了预测准确性和患者风险分类。
心力衰竭早期预防的意义
研究结果表明，常规心脏CT扫描可以重新利用来提供具有临床意义的风险分层，无需额外检测。
通过捕捉心外膜脂肪内的早期生物重塑，这种方法可能有助于更早地识别心力衰竭高风险个体，支持更有针对性的预防策略。
需要进一步研究来确定如何最好地将该技术整合到临床工作流程中，以及基于这些发现的干预是否能改善结果。
总体而言，心脏脂肪的放射组学表型分析代表了心血管医学精准预防的一个有希望的步骤，为早期心力衰竭预测提供了一个可扩展且无创的工具。
参考文献
Oikonomou E等；ORFAN联盟。利用心外膜脂肪放射组学表型分析从常规心脏CT早期预测心力衰竭。JACC。2026；DOI:10.1016/j.jacc.2026.02.5116。
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