新西兰负责药品采购机构的部长正大力推动该机构更广泛地应用人工智能技术，表示这项技术可加速药品评估流程并提升决策质量，同时确保人类始终掌握控制权。
在阐述对药品采购局未来一年工作期望的信函中，卫生部副部长戴维·西摩要求该机构持续投资数据与数字基础设施，包括探索人工智能在核心职能中的应用，以支持分析、报告及决策工作。
西摩向新西兰广播公司《Checkpoint》栏目透露，药品采购局已通过人工智能执行会议记录整理、文件摘要生成和医疗器械分类等任务取得积极进展。他表示："我认为这是个良好开端。我期待他们进一步应用该技术分析药品效益并进行效益比对。"
西摩强调人工智能应作为辅助工具而非取代工作人员："我不认为它会取代人类，而是能充分发挥现有员工时间和才能的'力量倍增器'。"他要求扩大人工智能应用时必须遵守政府关于人工智能决策需有人类监督的指导原则。
尽管西摩未具体规定药品采购局使用人工智能的方式，但他表示若具备适当保障措施，他支持人工智能对药品资金审批作出初步建议。"若能切实落实且非一时风潮，该技术将使更多患者更快获得药品，这无疑是积极进展。"
除人工智能外，西摩的信函还要求药品采购局探索新的药品资金模式，更精准计算医疗系统内外产生的节约效益。他举例指出，某些减少昂贵治疗需求或提升工作能力的药品，其更广泛的经济效益可证明加大药品投资的合理性。
"若要努力提高目前低于国际水平的药品预算，我关注药品采购局如何论证缩小这一差距。"西摩建议该机构与政府社会投资局合作，更准确衡量资金决策带来的长期财政与社会收益。
他指出某些药品需多年才能显现可量化效益，如降低糖尿病、肾病和透析发生率，这些效益常超出政府四年预算周期范围。"社会投资局的设立初衷正是量化当前政府支出在未来产生的、通常未被计入的效益。"
该部长同时承认，尽管额外资金仍有必要解决药品采购局未获资金审批的药品积压问题，但改进分析能力和证明更广泛的经济回报将强化未来的预算申请。西摩表示本届政府任期内已增加药品采购局资金，但若该机构能证明其在更广泛公共部门产生的节约效益，仍有充分理由进一步增加投资。
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