重点摘要
一种基于影像的测量指标——肌肉减少性肥胖指数，比传统的身体成分测量指标（如体重指数和腰围比值）更能准确预测心力衰竭、心血管死亡和全因死亡率，该指数能够同时反映过量脂肪和肌肉量减少的综合负担。
研究方法
- 研究人员使用深度学习算法，通过将体重与来自英国生物银行55,768次心脏磁共振成像的胸大肌三维测量值相结合，开发了一种新型基于影像的肌肉减少性肥胖指数。
- 他们使用该指数确定其与心脏结构和功能的预后标志物以及心血管和死亡结果的关联，中位随访时间为4.18年。心血管结果被测量为首次发生心血管事件的时间，死亡结果被测量为死亡时间。
- 开发数据集包括来自200个手动分割病例的胸大肌心脏磁共振轴向堆栈，其中150个用于训练，50个独立病例用于验证。
- 研究人员进行了基因分析，以识别与肌肉减少性肥胖和不良心脏重构相关的基因，然后使用转录组学分析在人类肌肉样本中确认这些基因的活性。
研究发现
- 肌肉减少性肥胖指数每增加1个标准差，与影像学上不良的心脏重构相关，包括左心室质量降低、左心室质量与体积比升高，以及提示弥漫性心肌纤维化的原生T1值升高。
- 较高的肌肉减少性肥胖指数与31%更高的新发心力衰竭风险（风险比[HR]，1.31）、51%更高的心血管死亡风险（风险比[HR]，1.51）以及37%更高的全因死亡率风险（HR，1.37；所有P值均<0.001）相关。
- 肌肉减少性肥胖指数在预测心力衰竭和心血管及全因死亡方面优于体重指数、腰臀比和腰高比。该指数使心力衰竭的Harrell C统计量提高约0.005，使死亡结果的C统计量提高0.008-0.009。
- 基因分析确定了16个与肌肉减少性肥胖相关的基因位点，其中包括几个与心力衰竭和心肌病重叠的基因。转录组学分析显示，大多数与肌肉减少性肥胖相关的基因在肌肉萎缩期间被不成比例地调控。
临床应用
"本研究中进行的观察性、基因组学和转录组学分析可能有助于将横断面影像衍生的肌肉减少性肥胖评估纳入临床风险评估、分层以及确定目标干预人群，"研究人员写道。
研究来源
该研究由伦敦玛丽女王大学国家医疗保健研究与创新巴茨生物医学研究中心威廉·哈维研究所的Mihir M. Sanghvi博士领导。该研究于7月1日发表在《美国心脏病学会杂志》上。
研究局限性
观察性研究设计无法排除残余混杂因素。研究人员无法根据心力衰竭亚型区分结果。英国生物银行主要是白人人群，这限制了研究结果的普遍适用性。
利益声明
作者披露，该研究是在不存在任何可能被视为潜在利益冲突的商业或财务关系的情况下进行的。
本文在发布前经过人工编辑审阅，是使用包括AI在内的多种编辑工具创建的。
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