新型计算器揭示他汀类药物副作用的真实风险New Calculator Reveals Your Real Risk of Statin Side Effects

环球医讯 / 心脑血管来源:scitechdaily.com英国 - 英语2026-08-03 00:01:53 - 阅读时长5分钟 - 2270字
牛津大学研究人员开发了一种新型计算器,能够预测个人使用他汀类药物后出现严重肌肉疾病的风险。该工具基于560多万人的匿名健康记录,通过分析22项常规健康指标,为患者和医生提供个性化的风险评估,帮助他们更明智地权衡他汀类药物的益处和风险。研究显示,超过98%的符合他汀类药物使用条件的人在未来10年内出现严重肌肉问题的风险较低,而超过60%符合治疗条件的人并未服用药物,即使其中一些人面临较高的心脏病发作或中风风险。
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新型计算器揭示他汀类药物副作用的真实风险

科学家在牛津大学创建了一种预测他汀类药物导致严重肌肉疾病风险的计算器。来源:Shutterstock

牛津大学开发的新型计算器可预测个人因使用他汀类药物而出现严重肌肉疾病的风险,为患者提供更个性化的治疗决策支持。

牛津大学的研究人员开发了一种计算器,能够评估个人使用他汀类药物后发展出严重肌肉疾病的风险,为权衡这些广泛使用的降胆固醇药物的益处和风险提供了更为个性化的方法。该工具旨在帮助患者和医生就他汀类药物治疗做出更明智的决策,这种药物通常用于降低心脏病发作和中风的风险。

这项发表在《柳叶刀·数字健康》杂志上的研究发现,在全科医生认定符合他汀类药物使用条件的人群中,超过98%的人被预测在未来10年内出现严重肌肉疾病的风险较低。这一发现意义重大,因为对肌肉相关副作用的担忧仍然是许多人犹豫开始或继续他汀类药物治疗的主要原因之一。

该研究还揭示了一个显著的治疗差距。超过60%符合他汀类药物治疗条件的人并未服用该药物,即使其中一些人面临较高的心脏病发作或中风风险。研究人员表示,这种新型计算器可以通过提供个性化风险评估,而不是依赖一般统计数据或对副作用的担忧,来改善患者与临床医生之间的对话。

基于560多万人数据构建

该计算器通过牛津大学创新软件商店提供,基于临床预测模型构建,并使用英格兰各地全科医生诊所注册的560多万人的匿名健康记录进行创建和验证。

研究人员使用170多万人的数据开发了该模型,然后用另外390万患者记录测试了其准确性。

为了估计个人在1年、5年和10年内出现严重肌肉疾病的风险,该模型分析了22项常规收集的健康因素。这些因素包括年龄、性别、种族、身体质量指数、吸烟状况、现有医疗状况、既往肌肉问题、维生素D缺乏、药物使用和他汀类药物处方。

研究人员期望该计算器能与QRISK等心血管风险工具一起使用。这些工具共同可以帮助患者和临床医生在决定是否适合进行他汀类药物治疗时,比较预防心脏病发作和中风的益处与严重肌肉疾病的潜在风险。

正确看待他汀类药物副作用担忧

他汀类药物是用于降低心脏病发作和中风风险的最常用药物之一。然而,对他汀类药物可能产生的副作用(尤其是肌肉问题)的担忧常常阻碍人们服用这些药物,即使潜在的健康益处相当可观。研究人员表示,这种新型计算器通过提供个性化的风险估计,可以帮助人们更好地理解这些担忧。

重要的是,该研究仅关注导致住院或死亡的严重肌肉疾病。它没有检查常见的肌肉酸痛,而这些症状通常要轻微得多。先前的研究表明,服用他汀类药物时报告的许多轻度肌肉症状实际上并非由药物引起,不应阻止人们开始治疗。尽管严重肌肉疾病很罕见,但了解个人风险水平仍是权衡他汀类药物治疗潜在益处和危害的重要组成部分。

牛津大学纳菲尔德初级保健健康科学系研究员、该研究的主要作者Ting Cai博士表示:

"严重肌肉疾病是他汀类药物最常讨论的担忧之一,但我们的研究结果表明,对可能从治疗中获益的绝大多数人来说,风险非常低。了解个人风险有助于正确看待这些担忧,支持更明智的治疗决策并提供保证。对于少数高风险人群,它为临床医生提供了更明确的基础,来讨论监测、检查或替代治疗方案。"

平衡益处与风险

牛津大学初级保健研究教授、该研究的高级作者James Sheppard教授表示:

"治疗决策通常基于对未来心血管风险的估计,但关于个人不良结果风险的信息却少得多。这项研究通过提供一种方法来估计个人严重肌肉疾病风险,同时评估其心血管风险,帮助解决了这一差距。将这两方面的信息结合起来,可以支持关于他汀类药物治疗的更个性化和更明智的决策。"

塞浦路斯大学尼科西亚医学院医学统计学助理教授、该研究的高级作者Constantinos Koshiaris教授表示:

"临床决策通常基于潜在益处的估计,但理解潜在危害同样重要。该模型提供了一种在个人层面上量化该风险的方法,有助于支持关于治疗选择的更平衡讨论。"

通过估计每个人的风险,而不是依赖人群平均值,研究人员希望该计算器能帮助患者和临床医生就他汀类药物治疗和心血管疾病预防做出更有信心、更个性化的决策。

这款名为"STRATIFY-StatinMD风险计算器"的在线工具可通过牛津大学创新软件商店用于学术用途。

参考文献:"预测英格兰符合他汀类药物治疗条件的个体发生严重肌肉疾病的风险:临床预测模型的推导与验证",作者:Ting Cai, Jennifer A Hirst, Brian D Nicholson, Richard J McManus, F D Richard Hobbs, James P Sheppard和Constantinos Koshiaris,2026年6月25日,《柳叶刀·数字健康》。DOI: 10.1016/j.landig.2026.101024

资金支持:本研究由英国心脏基金会博士奖学金(编号:FS/19/13/34235)资助。James Sheppard和Constantinos Koshiaris得到了惠康信托基金会和皇家学会(Sir Henry Dale Fellowship,编号:211182/Z/18/Z)以及国家卫生与护理研究所(NIHR)初级保健研究学校的支持。Richard McManus获得了NIHR高级研究员奖的支持。Richard Hobbs部分得到了NIHR牛津和泰晤士河谷应用研究中心的支持。

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