研究人员在《细胞报告》上发表了一项研究，分析了来自300多名健康人的血液样本，以及耶路撒冷围产期研究（JPS）长达十年的纵向分析数据。结果显示，该模型在一系列变量中表现一致，如吸烟、体重、性别，甚至不同的生物衰老迹象。
这项研究由希伯来大学耶路撒冷医学院的Tommy Kaplan教授、Yuval Dor教授和Ruth Shemer教授领导，团队成员包括Bracha Ochana和Daniel Nudelman。他们开发了一种名为MAgeNet的工具，能够仅通过简单的血液样本估计一个人的实际年龄，为医学、衰老研究和法医调查提供突破性的潜力。
使用尖端的人工智能技术，科学家们创建了一个工具，可以确定一个人的实足年龄——即自出生以来的年数，误差幅度小至1.36年，适用于50岁以下的人群。
秘密在于我们的DNA随着时间推移通过一种称为甲基化的过程发生变化——DNA被甲基团（CH3）化学“标记”。通过聚焦人类基因组的两个关键区域，研究团队能够在单个分子水平上读取这些变化，然后使用深度学习将它们转化为准确的年龄预测。
“事实证明，时间的流逝会在我们的DNA上留下可测量的痕迹。我们的模型以惊人的精确度解码了这些痕迹。” 希伯来大学耶路撒冷分校的Tommy Kaplan教授说。
除了潜在的医学用途外，这种方法还可能彻底改变法医学，使专家能够仅凭微量的DNA估计嫌疑人的年龄——这是现有工具难以做到的事情。“这为我们了解细胞水平上的衰老过程提供了新的窗口，” Dor教授表示，“这是生物学与人工智能结合的一个有力例证。”
研究还揭示了DNA随时间变化的新模式，表明我们的细胞既随机又协调地编码年龄——就像滴答作响的生物钟一样。“这不仅仅是知道你的年龄，” Shemer教授补充道，“而是理解你的细胞如何逐个分子地跟踪时间。”
为什么这很重要：这项研究可能会重塑我们未来对健康、衰老和身份的理解。从帮助医生根据个人真实生物时间线定制治疗方案，到为法医调查人员提供解决犯罪的强大新工具，直接从DNA读取年龄的能力为科学、医学和法律领域的突破打开了大门。它还加深了我们对衰老过程的理解，使我们更接近于解码身体内部时钟。
来源：
希伯来大学耶路撒冷分校
参考文献：
Ochana, B.-L., et al. (2025). 时间由集群CpG位点的甲基化变化编码。Cell Reports。doi.org/10.1016/j.celrep.2025.115958。
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