一项将于周一在加利福尼亚州旧金山举行的内分泌学会年度会议ENDO 2025上展示的研究表明，一种全新的人工智能视网膜追踪工具可在不到一秒的时间内近乎完美地分析视网膜图像。研究人员表示，这一成果为全球范围内的糖尿病视网膜病变及其他眼科疾病患者带来了希望——未来将有望获得快速、经济、便捷的视力保护筛查。
该应用名为“简易移动AI视网膜追踪系统”（SMART），是一种集成人工智能模型的解决方案，利用前沿深度学习算法，在联网设备（包括普通智能手机）上快速而精准地分析视网膜眼底图像。SMART AI应用不仅有助于眼科医生优化患者筛查流程，还使基层医疗人员能够在常规诊疗中纳入眼部检查，并为缺乏专业眼科护理资源的地区带来高质量的视网膜评估服务。
本研究的展示作者为来自美国德克萨斯大学健康科学中心的Jansi Rani Sethuraj（B.S.N., R.N., C.C.R.N.）。
糖尿病视网膜病变是全球可预防性失明的主要原因之一。随着糖尿病发病率和患病率在全球持续上升，已有超过一亿人受到该病影响。
来自美国德克萨斯州休斯顿AIM Doctor公司的两位研究人员Ramya Elangovan与Kavin Elangovan从多个数据集中获取了数千张匿名视网膜图像，这些图像涵盖了来自六大洲的多样化人群。这些图像被用于训练和验证深度学习模型，使其能够在不到一秒的时间内以超过99%的准确率检测并分级糖尿病视网膜病变。此外，该追踪系统还能区分糖尿病视网膜病变与其他类似的眼部病理情况。来自多家国际医疗机构的专业人士对该应用的可靠性与可用性进行了独立验证，进一步证明其具备全球适用潜力。
该项目的首席导师、AIM Doctor公司的Elangovan Krishnan博士（M.B., B.S., P.G.D.H.M., M.Tech., M.S., Ph.D.）表示：“通过借助普及型移动技术来实现眼科护理的民主化，这项创新有潜力在全球范围内对数十亿人进行筛查，从而减少因糖尿病视网膜病变导致的视力丧失，并彻底改变医疗服务体系。这项研究表明，人工智能可以成为弥合医疗服务鸿沟、为数百万面临失明风险的人群带来希望的积极力量。”
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