背景
心血管疾病（CVD）仍然是全球首要死亡原因，对全球卫生系统构成重大挑战。传统的风险评估工具虽然对一般人群有用，但往往缺乏预测和指导个体患者护理所需的精确度。这一局限性推动了向个性化医疗的转变，这种方法旨在根据每个人的独特基因、分子和生活方式特征来定制预防和治疗策略。
技术进步，包括经济实惠的基因组测序、多组学平台、人工智能（AI）和大数据分析，正在彻底改变这一领域。这些创新正在揭示心血管疾病在分子层面的更深层次理解，并实现更精确的风险预测、诊断和治疗方法。
尽管取得了这些进展，许多临床实践仍然依赖"一刀切"的模式。迫切需要开展研究，帮助心血管护理向个体化、主动式管理转变。
本研究主题欢迎探索个性化心脏病学发展进程中的进展与挑战的投稿。我们鼓励以下方面的贡献：
- 多基因风险评分的开发、验证和临床应用
- 用于诊断和风险分层的新型多组学生物标志物的发现与应用
- 优化药物治疗的药物基因组学策略（例如他汀类药物、抗血小板药物）
- 人工智能和机器学习在心血管数据分析中的临床应用
- 新兴技术，如基因编辑（例如CRISPR-Cas9）、单细胞基因组学和数字孪生（Digital Twin）患者模型的应用
- 实施科学、伦理考量以及确保精准医疗公平获取的策略
我们欢迎多种类型的文章，包括原创研究、综述和观点文章。
通过这一系列研究，我们的目标是突出正在塑造心脏病学精准医疗未来的科学进步、现实挑战和创新解决方案。通过分享多样化的研究成果和观点，我们希望促进创新与合作，从而为心血管疾病患者提供改进的、个体化的护理。
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