新研究发现，炎症性肠病（IBD）患者在疾病早期阶段，其结肠黏膜相关微生物群的组成就已发生明显改变。这项由麦克马斯特大学（加拿大）主导的研究表明，这些微生物变化可能成为疾病进展的重要预测指标。
研究团队利用机器学习算法分析了150名IBD患者和50名健康对照者的结肠黏膜样本。结果显示，即使在轻度炎症阶段，患者的肠道菌群多样性已显著降低。特别值得注意的是，拟杆菌门（Bacteroidetes）的丰度异常升高，而厚壁菌门（Firmicutes）则明显减少——这种失衡模式在疾病恶化前数月就已出现。
"我们首次证实微生物群落的转变是疾病早期的驱动因素，而非炎症的继发结果，"主要作者詹妮弗·L·斯特恩斯博士解释道，"这为开发靶向微生物组的早期干预疗法开辟了新途径。"研究团队还发现，某些特定菌种的丰度变化与患者后续的住院风险存在显著相关性。
该研究采用先进的宏基因组测序技术，结合人工智能模型识别出7个关键微生物标志物。这些标志物在预测疾病急性发作方面的准确率达82%，远超传统临床指标。研究者强调，这种基于微生物组的诊断方法有望实现个性化治疗方案的制定，例如通过精准调节肠道菌群来预防疾病进展。
"这不仅是对IBD发病机制的重要认知突破，"斯特恩斯博士补充道，"更为开发新型益生菌疗法和微生物移植技术提供了科学基础。"目前研究团队正与制药企业合作，将这些发现转化为临床可用的诊断工具和靶向治疗方案。
【全文结束】
