美国最新研究显示，持续血糖监测（CGM）获取的关键指标可显著提升对糖尿病患者5年死亡风险的预测能力。这项发表于《糖尿病护理》期刊的研究由加州大学洛杉矶分校生物统计学系Tomoki Okuno团队主导，揭示了CGM衍生指标相较传统HbA1c检测在评估死亡风险中的优越性。
研究团队分析了退伍军人事务医疗系统内2752名21岁以上糖尿病患者（65%为2型糖尿病）的CGM数据。所有受试者在2015-2020年间使用Dexcom CGM设备，且在14天、3个月或6个月观察期中至少记录10天数据。通过关联电子健康档案，研究人员追踪了受试者从开始CGM监测起5年内的全因死亡情况。
研究显示：
- 起始CGM时平均年龄64岁，CGM使用中位时长近3年
- 随访期间407名患者死亡
- 6个月观察期内，平均血糖（MG）、血糖超标时间（TAR）、波动系数（CV）和血糖风险指数（GRI）升高与5年后死亡风险上升显著相关
- 目标血糖范围时间（TIR）每增加一定比例，死亡风险显著降低（HR 0.83）
- 调整同期HbA1c水平后，上述关联依然显著
- 血糖波动性（CV）与死亡率的关联独立于其他CGM指标，尤其在低HbA1c患者中关联最强
- 短周期CGM观察结果与长期观察保持一致性
研究团队指出，虽然HbA1c仍是糖尿病管理核心指标，但其仅反映平均血糖水平，无法体现低血糖和高血糖事件的波动特征。而CGM数据可提供动态血糖控制图谱，使临床医生能识别HbA1c单一指标难以发现的高风险个体。
该研究建议将CGM指标（特别是平均血糖、TIR及血糖变异性指标）纳入糖尿病患者的长期风险评估体系。作者认为，这种动态监测策略将推动针对特定高风险人群的精准干预，最终降低糖尿病相关死亡率。
参考文献：Tomoki Okuno等《持续血糖监测指标预测糖尿病全因死亡率：真实世界长期研究》，《糖尿病护理》2025年; dc250716. DOI: 10.2337/dc25-0716
【全文结束】
