吸脂手术是全球最常见的整形手术，研究人员致力于改进人工智能模型，以提高全球患者的安全性。
根据《整形与重建外科》杂志1月刊发表的一项研究，新开发的人工智能（AI）模型能够准确预测接受大容量吸脂手术患者的失血量。《整形与重建外科》是美国整形外科医师协会（ASPS）的官方医学期刊，该期刊属于Wolters Kluwer出版的Lippincott系列。
吸脂手术是一种整形手术，用于吸出多余的或异常的脂肪沉积，以提供轮廓分明的美观外形。
研究人员将基于AI的工具描述为美学和重建手术的重大进步，有望提高患者安全性和改善手术效果。这项研究由明尼苏达州罗切斯特市梅奥诊所的毛里西奥·E·佩雷斯·帕琼医学博士和厄瓜多尔洛哈CIMA诊所的何塞·T·桑塔埃利亚医学博士领导。
通过使用AI驱动的预测分析，该模型使外科医生能够更好地预测大容量吸脂手术过程中的失血量，从而实现更精确的手术规划和个性化患者护理。研究人员指出，这种方法可以帮助降低并发症风险，特别是过度失血的风险，并支持更安全、更高效的手术决策。
吸脂手术是全球最常见的整形手术，每年为超过230万名患者进行。尽管吸脂手术通常很安全，但过度失血是一个潜在的严重并发症，尤其是当移除较高体积的脂肪时。
基于AI的工具已在各种医学专业和手术程序中开发，用于预防失血，例如脊柱、骨科和创伤手术。
佩雷斯·帕琼和桑塔埃利亚博士及其同事使用机器学习技术分析了721名接受大容量吸脂手术的患者数据，总共移除了超过4,000毫升（四升）的脂肪和液体。所有手术均在哥伦比亚和厄瓜多尔的两家诊所进行，遵循相同的吸脂手术协议。
来自621名患者的随机样本数据被用于开发预测估计失血量的模型，该模型纳入了广泛的人口统计学、临床和手术数据。研究人员随后测试了该模型在预测剩余100名患者失血量方面的性能。结果显示，预测失血量和估计失血量之间"极好地一致"，标准差（围绕平均值的变异）为26毫升。预测失血量与实际失血量之间的最大差异约为188毫升，而最小差异仅为0.22毫升。
总体而言，AI工具在预测失血量方面的准确率为94%。"如此高的准确性强化了该模型作为身体塑形手术中决策支持工具的潜力，在这类手术中，预测术中失血量对患者安全和手术规划至关重要，"研究人员写道。
"外科医生可以利用预测的失血量估计来就围手术期管理做出明智决策，例如是否需要输血、液体管理和其他关键护理措施。"
"这种积极主动的方法可以显著降低不良事件的发生率，改善恢复时间，并有助于更好地进行患者教育和知情同意过程，"佩雷斯·帕琼和桑塔埃利亚博士总结道。
研究人员计划进行额外研究以改进其AI模型，包括使用来自全球外科医生的数据进行进一步训练。佩雷斯·帕琼博士评论道："我们相信，未来对AI技术的研究具有无限潜力，可以增强患者安全性，我们期待在这一领域继续发展。"
参考文献：
大容量吸脂手术中人工智能驱动的失血量预测：提高精确性和患者安全性
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