创伤后应激障碍（PTSD）是一种心理健康问题，科学家和心理学家几十年来一直在努力诊断。最初，儿童PTSD的诊断是通过访谈、问卷和讨论进行的。然而，由于儿童沟通能力、情感意识或对周围环境的意识有限，PTSD有很高的未被诊断的可能性。因此，他们可能难以准确地用语言表达和传达自己的情感。
现在，来自美国佛罗里达州坦帕市南佛罗里达大学（USF）的研究人员成功开发出一种人工智能系统来解决这个问题。由Alison Salloum和Shaun Canavan领导的研究团队利用面部识别技术，通过研究儿童的面部表情来识别PTSD。
Salloum是USF社会工作学院的教授，是一名注册临床社会工作者，专门研究PTSD和创伤的诊断，她也撰写了许多关于这一主题的书籍。在她的工作过程中，Alison Salloum注意到，她采访的儿童在创伤访谈中面部表情有所加剧。随后，她联系了Bellini人工智能、网络安全和计算学院的副教授Canavan，想知道一个人工智能驱动的面部识别系统是否能够检测到这些表情。
Canavan随后开发了一种人工智能系统，该系统通过模糊身份细节，仅分析儿童的头部姿势、凝视和其他面部动作以及他们的眼睛和嘴巴等物理数据，优先考虑患者隐私。底层人工智能模型是根据每名儿童超过100分钟的视频（包含超过180,000帧）进行训练的，该系统后来能够检测到与情感表达相关的微妙面部肌肉运动。
研究人员声称，这是首个在保护医生与患者之间的机密性的同时实现特定情境下PTSD分类的研究。Salloum还强调，这个人工智能系统并不是临床医生的替代品，但可以作为有价值的补充。
Salloum在美国南佛罗里达大学网站的一篇博客文章中被引用说：“该系统最终可以在治疗过程中为从业者提供实时反馈，并帮助监测进展，而无需重复进行可能令患者不安的访谈。”
Canavan表示：“这样的数据对于人工智能系统来说极为罕见，我们很自豪能够进行如此伦理严谨的研究。当你在与弱势群体合作时，这一点至关重要。现在，这款软件有望为临床医生提供有根据的、客观的见解。”
该研究还观察了临床医生与儿童的对话和访谈，发现相比父母与孩子之间的对话，这种访谈方式能捕捉到更详细的面部表情。根据研究人员的说法，这可能与孩子对某些问题与父母讨论时表现出的犹豫或羞耻感有关。
目前，研究人员正在努力消除人工智能系统中的性别、文化或年龄特定偏见。这在研究学龄前儿童时尤其重要。此外，该人工智能系统还可以用于诊断儿童的其他心理健康问题，如抑郁症、焦虑症和注意力缺陷多动障碍（ADHD）。
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