一项新的优先研究论文作为封面刊登在《Aging》（MEDLINE/PubMed 列为“Aging (Albany NY)”和Web of Science 列为“Aging-US”）第16卷第22期上，于2024年12月29日出版。该论文题为“基于细胞类型的表观遗传时钟以量化细胞分辨率下的生物年龄”。
中国科学院和莫纳什大学的研究人员开发了一种新的方法来测量单个细胞类型的生物年龄。这种新工具提供了更详细的细胞老化理解，揭示了诸如阿尔茨海默病和肝病等疾病的见解，为更精确的健康评估和靶向治疗铺平了道路。
生物年龄指的是一个人的身体在生物学上的年龄，这可能与其实际的岁数不同。通常，生物年龄通过“表观遗传时钟”估计，后者依赖于DNA甲基化模式——与衰老相关的化学标记。传统方法一次性分析来自特定组织的所有细胞，使得难以理解构成该组织的不同细胞类型的老化过程。
为解决这一问题，研究人员童惠格、郭晓龙、Macsue Jacques、罗琪、Nir Eynon 和 Andrew E Teschendorff 分析了人脑和肝脏组织的DNA样本，创建了一个新的分析工具。借助先进的计算机模型，他们研究了健康和患病个体样本中DNA甲基化的变化。通过隔离特定细胞类型中的生物老化，团队能够更好地理解这些变化如何导致如阿尔茨海默病或肝病等疾病。
研究表明，在患有阿尔茨海默病的人群中，某些脑细胞（如神经元和胶质细胞）老化更快，表明特定细胞类型的老化在神经退行性疾病中起着关键作用。在脂肪肝病和肥胖等肝病中，肝细胞的时钟显示出加速老化的迹象，使其成为检测肝问题的更好工具。
“我们发现，阿尔茨海默病中神经元和胶质细胞特异性时钟显示出生物年龄加速，其中颞叶中的胶质细胞效果最为显著。”
这种新方法区分了单个细胞类型内的老化过程与组织内细胞总体组成的改变，提供了更清晰的老化对每种特定细胞类型影响的看法。这对于确定哪些细胞在某些疾病中最受老化影响至关重要，指导了靶向疗法的发展。
总之，这项研究强调了老化研究中精确性的重要性，使人们能够更深入地了解老化过程，并在预防、诊断和治疗与年龄相关疾病方面取得重大进展。
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