自然言语模式或可预测认知功能衰退，甚至提示早期痴呆症风险，一项新研究指出。
周三发布的这项由Baycrest医院、多伦多大学和约克大学开展的研究表明，老年人言语模式中的长停顿、过度使用填充词及找词困难，可能预示着脑健康状况恶化。研究高级作者杰德·梅尔策博士周四向CTV新闻表示，该研究源于他对"言语变化能揭示脑健康衰退"这一理念的兴趣。
研究包含两项认知评估实验——2019年和2023年各一次——用于比对受试者的执行功能与言语特征。首次实验纳入67名65至75岁健康成年人，第二次实验则有174名18至90岁健康成年人参与。"我们让受试者完成标准心智能力测试，"梅尔策在Zoom访谈中说明，"包括颜色-文字干扰任务，同时记录他们用自然语言描述日常场景复杂图片的过程。"
"我们运用强大计算机算法分析这些言语样本，以确定哪些言语特征能预测其心智能力。"梅尔策解释道。Baycrest医院采用多伦多科技公司温特莱特实验室开发的算法进行言语评估。该公司表示，该技术能"通过言语样本快速准确检测认知障碍迹象"，重点关注句子复杂度、重复用词及罕见词使用能力。
据Baycrest声明，该策略区别于行业标准认知测试，是首个"证实自然言语模式与核心认知功能存在直接关联"的研究方法。研究结论显示，受试者在与时间相关的特征上表现最弱，包括长停顿、过度依赖"嗯""啊"等填充词以及找词困难。梅尔策指出，这些结果表明"说话变慢与思维变慢相关"，这是认知衰退的征兆。他补充道，虽然频繁使用填充词未必是认知迟缓标志，但若使用频率显著高于五年前水平，则可能成为需要警惕的衰退信号，"此时或许该关注心血管健康状况"。
这种变化可被检测到
梅尔策强调，研究团队的测试并非直接诊断认知衰退，但可作为早期检测手段，帮助医生追踪数年间脑健康的缓慢衰退过程。"单次测试无法确诊是否患有痴呆症，但若相隔一年进行两次测试，严重衰退者必将通过对比显现出来。"他表示，该发现使Baycrest团队对实验应用于痴呆症药物疗效评估充满希望。
可改变风险因素
谈及延缓痴呆等认知障碍，梅尔策指出可通过干预可改变风险因素实现，例如减少社会孤立与孤独感、增加体育锻炼。"你能做的最佳选择是与朋友散步，"他建议。其他预防认知衰退的因素还包括双语能力和高等教育——虽然无法阻止脑损伤，但能"增强大脑对此的抵抗力"。他同时指出，高龄和遗传属于不可改变的风险因素，"这些是万病之源"。
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