实体肿瘤精准医学:最新进展、挑战与未来展望Frontiers | Precision Medicine in Solid Tumors: Advances, Challenges and Future Outlook

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.frontiersin.org美国 - 英文2026-05-17 19:14:05 - 阅读时长3分钟 - 1069字
本研究专题详细阐述了实体肿瘤精准医学领域的最新发展动态,涵盖个性化癌症疫苗、抗体药物偶联物、蛋白质降解技术、突变靶向疗法和液体活检等前沿方向,特别强调了人工智能在诊断预测与治疗方案制定中的关键应用价值。内容系统分析了精准医学相比传统化疗在提高诊断准确性、减少副作用和改善患者预后方面的显著优势,同时深入探讨了当前面临的社会经济差异、技术瓶颈和公众认知不足等挑战,为研究人员提供了明确的投稿指南和研究方向,对推动实体肿瘤治疗范式转变具有重要指导意义。
精准医学实体肿瘤靶向治疗免疫疗法生物标志物健康结果个性化癌症疫苗液体活检基因编辑测序组学
实体肿瘤精准医学:最新进展、挑战与未来展望

在当前全球肿瘤学领域中,实体肿瘤占所有癌症病例的70%以上。这类肿瘤导致了大多数与癌症相关的发病和死亡,最常见的五种癌症类型均属于此类。实体肿瘤的治疗是多学科的,涉及化疗、放疗、手术、干细胞移植和免疫治疗的综合应用。尽管化疗被广泛使用,但其局限性在于靶向特异性不足,导致更高的发病率和副作用。相比之下,精准医学是一种新型方法,它利用患者个体的遗传、分子和临床特征来确定治疗方案。精准医学提供了显著优势,如准确诊断和靶向治疗、减少副作用以及改善患者的健康结果。

本研究专题的目标是阐述实体肿瘤精准医学的最新进展,包括个性化癌症疫苗或免疫疗法、抗体-药物偶联物(ADCs)、蛋白质降解剂/PROTACs、突变靶向治疗、液体活检和生物标志物诊断。本专题还鼓励科学讨论精准医学相比传统化疗的优势,特别是其改善患者健康结果的潜力。本研究专题的另一个目标是讨论实体肿瘤精准医学当前面临的挑战和未来展望,以确定需要进一步研究和改进的领域。

我们欢迎针对本研究专题的科学贡献,包括原创研究、综述、简明综述和观点类文章。主题包括但不限于:

  1. 识别实体肿瘤精准医学分子靶点和生物标志物的新型和现有方法
  2. 机器学习和人工智能(AI)在诊断和治疗预测中的应用
  3. 精准医学的进展,如免疫疗法、靶向治疗、表观遗传生物标志物、基于CRISPR的基因编辑和分子谱分析

请注意:仅包含生物信息学、计算分析或公共数据库预测而没有验证(独立的临床或患者队列,或体外或体内生物学验证,且不基于公共数据库)的手稿不适合在本期刊发表。

  1. 利用和/或整合下一代测序(NGS)、微生物组分析、组学方法、人工智能来识别新型生物标志物并支持靶向精准治疗
  2. 精准医学更广泛应用面临的挑战,如社会经济和获取差异、技术困难以及公众意识不足
  3. 实体肿瘤精准医学的未来机遇/展望

请注意:仅包含生物信息学、计算分析或公共数据库预测而没有验证(独立的临床或患者队列,或体外或体内生物学验证,且不基于公共数据库)的手稿不适合在本期刊发表。

关键词:精准医学、实体肿瘤、靶向治疗、免疫疗法、生物标志物、人工智能、测序、组学、分子谱分析

重要提示:所有提交至本研究专题的贡献必须符合其提交的栏目和期刊的范围,如使命声明中所定义。Frontiers保留将超出范围的手稿引导至更合适的栏目或期刊的权利,此决定可在同行评审的任何阶段做出。

专题编辑

Priya Wadgaonkar(普丽娅·瓦德冈卡尔),韦恩州立大学,底特律,美国

Chitra Thakur(奇特拉·塔库尔),石溪大学,石溪,美国

【全文结束】

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