到2034年医疗健康领域生成式人工智能市场规模将达到397亿美元 - AI与医疗健康

什么是医疗健康领域生成式人工智能市场规模？

全球医疗健康领域生成式人工智能市场规模在2025年估值为26.4亿美元，预计从2026年的35.7亿美元增长至2034年的约397亿美元，2025年至2034年的年复合增长率为35.17%。

医疗健康领域生成式人工智能市场关键要点

北美地区在2024年贡献了超过37%的收入份额。
亚太地区在预测期内将实现显著增长。
按应用划分，临床细分领域预计在预测期内将以显著速度增长。
按功能划分，图像分析细分领域预计将在预测期内以最大份额主导市场。
按最终用户划分，诊断中心细分领域预计将在分析期内引领市场。

市场概述

生成式人工智能作为人工智能(AI)的一个子集，正在医疗健康行业革命中取得重大进展。通过利用先进的机器学习算法，生成式AI模型能够创建与真实世界医疗健康数据高度相似的新数据实例。这些创新技术有潜力改变医疗健康的各个方面，从诊断和疾病预测到药物发现和患者护理。生成式AI基于生成对抗网络(GANs)的原理运行，该网络由两个主要组件组成：生成器网络和判别器网络。生成器网络经过训练可生成人工数据，如医学图像、患者记录或分子结构，而判别器网络则尝试区分真实数据和生成数据。通过迭代和竞争过程，这些网络提升其性能，从而生成高度逼真且有用的数据。

根据埃森哲(ACN)最近的调查报告和分析，98%的医疗健康提供者和89%的支付方高管认为，生成式AI的进步正在 ushering in a new era of enterprise intelligence（开启企业智能的新时代）。此外，基于语言的AI可能辅助或增强40%的医疗健康工作者工时。而且，半数医疗健康公司计划今年将AI聊天机器人ChatGPT用于学习目的，超过一半的公司计划开展测试项目。
Gartner在最近的报告中指出，到2024年，创建分析和AI项目所需数据的60%将通过人工方式生成。
根据IBM的调查，中国和印度企业的AI采用率最高，约为60%。在美国(25%)、英国(26%)、加拿大(28%)和澳大利亚(24%)，AI的采用率在50%或以下。

医疗健康领域生成式人工智能市场增长因素

生成式AI在医疗健康领域的应用多样且影响深远。它可以通过分析大量医疗记录来协助预测疾病、识别风险因素并提高诊断准确性。医疗成像可以从生成式AI中受益，通过生成模拟不同状况的人工图像，帮助培训医疗健康专业人员并完善图像技术。此外，它可用于数据匿名化，在保留统计特性的同时去除个人身份信息，确保患者隐私。全球医疗健康领域生成式AI市场正受到多种因素的推动，包括关键参与者之间的日益合作、技术进步以及不断增长的研发活动。

市场范围

报告覆盖范围 详细信息 2025年市场规模 26.4亿美元 2026年市场规模 35.7亿美元 2034年市场规模 397亿美元 2025年至2034年增长率年复合增长率35.17% 最大市场北美基准年 2024 预测期 2025至2034年涵盖细分领域按应用、按功能和按最终用户覆盖区域北美、欧洲、亚太、拉丁美洲以及中东和非洲

市场动态

驱动因素

AI在经济影响方面的优势

AI在医疗健康领域的应用在成本降低和收入创造方面具有重大经济影响。例如，AI驱动的聊天机器人可以为会员和患者提供快速和个性化的帮助，减少昂贵的急诊室就诊次数并改善预防性护理的获取。预测性分析通过识别可能患上慢性疾病的患者，使医疗健康专业人员能够及早采取行动，避免后期更昂贵的治疗需求。超过一半的医疗健康机构今年准备试点项目，测试将AI聊天机器人ChatGPT用于学习目的。此外，AI还可以通过在大规模数据集中识别模式和趋势，帮助人群健康管理，使医疗健康公司能够根据特定患者和会员群体的需求定制服务。总体而言，AI在医疗健康领域的应用可以降低成本、增加收入并改善患者护理。因此，这预计将推动预测期内市场的增长。

制约因素

数据质量和可靠性

生成式AI模型严重依赖高质量、多样化和具有代表性的数据集进行训练。在医疗健康领域，由于数据碎片化、偏见和缺乏标准化数据格式等问题，获取此类数据集可能具有挑战性。质量差或有偏见的训练数据可能导致不准确或不可靠的生成式AI输出，损害应用的有效性和安全性。因此，这成为市场增长的主要制约因素。

机遇

合作努力与技术进步

医疗健康领域的生成式AI市场受到技术提供商、医疗健康机构和研究组织之间合作努力的推动。这些合作促进了知识、资源和专业知识的交流，推动了生成式AI在医疗健康领域应用的边界。此外，AI技术、计算能力和数据可用性的进步有助于生成式AI解决方案的增长和复杂化。因此，这预计将在预测期内为市场增长创造机遇。

例如，2023年4月，微软公司(MSFT)和Epic Systems Corp.合作以增加人工智能在电子健康记录中的使用。通过合作，这些公司将把Epic的健康记录软件与微软的Azure OpenAI服务结合起来。

细分洞察

应用洞察

全球医疗健康领域生成式AI市场按临床和系统进行细分。临床细分进一步划分为心血管、皮肤病学、传染病、肿瘤学和其他。此外，系统细分进一步分为疾病诊断、远程医疗、电子健康记录和药物相互作用。临床细分预计将在预测期内主导市场。

该细分的增长归因于生成式AI在医疗健康行业各个领域的使用。生成式AI正被用于增强放射学和病理学等领域的医学成像。它可以生成模拟不同状况的合成图像，提高图像质量，并有助于医学图像的分析和解释。例如，生成式AI可以生成合成磁共振成像(MRI)或计算机断层扫描(CT)来扩充训练数据，完善成像技术，并协助疾病检测和诊断。

此外，它们被用于通过分析大量患者记录来改善诊断和疾病预测。它可以生成捕获真实患者群体统计特性的合成患者数据，使医疗健康专业人员能够识别模式、风险因素和潜在治疗方法。从而推动细分增长。

功能洞察

根据功能，全球医疗健康领域生成式AI市场分为AI辅助机器人手术、虚拟护理助手、临床判断/诊断辅助、工作流程与行政任务以及图像分析。图像分析细分预计将在预测期内占据重要市场份额。生成式AI技术用于增强医学图像的质量和分辨率。通过生成合成图像，生成式AI模型可以提高清晰度、减少噪声并增强从MRI、CT扫描、超声和X光等不同模式获得的医学图像的细节。

这有助于更好的可视化、准确的解释和改进的诊断能力。此外，这些模型被用于重建和恢复医学图像。这包括去噪、去模糊和伪影去除等任务。通过对大量损坏和高质量医学图像数据集的训练，生成式AI模型可以学习重建图像，去除不必要的噪声和伪影，并产生更清晰、更准确的解剖结构表示。因此，图像分析中生成式AI的上述特性推动了市场增长。

最终用户洞察

全球医疗健康领域的生成式AI行业分为医院和诊所、临床研究、医疗健康组织、诊断中心和其他。诊断中心细分预计将在预测期内主导市场。生成式AI用于协助放射科医生和其他医疗健康专业人员解释医学图像。通过对大量标记图像数据集的训练，生成式AI模型可以学习检测和分类异常，帮助诊断各种状况。从而推动市场扩展。

区域洞察

美国医疗健康领域生成式AI市场规模与2025至2034年增长

美国医疗健康领域生成式AI市场规模在2025年达到6.8376亿美元，预计到2034年将达到约104.9569亿美元，2025年至2034年的年复合增长率为35.45%。

**北美地区预计将在预测期内主导市场。**该地区的增长归因于医疗健康机构日益增长的采用。北美地区的医疗健康机构，包括医院、诊所和诊断中心，正日益认识到生成式AI的潜力并将其整合到工作流程中。生成式AI正应用于放射学、病理学和心脏病学等各种临床领域，以提高诊断准确性、优化治疗规划并改善患者预后。

这些机构中生成式AI的采用是由于需要先进的工具和技术来增强医疗健康专业人员的能力并简化医疗健康流程。例如，根据哈佛大学和麦肯锡公司(MCK)的一项研究，增加AI使用可能帮助美国每年节省5%至10%，即2000亿至3600亿美元。因此，医疗健康机构中生成式AI的日益采用预计将推动该地区市场增长。

亚太地区预计将在预测期内实现最高年复合增长率，这归因于庞大而多样的患者群体以及日益增加的政府举措。该地区拥有庞大而多样的患者群体，为训练生成式AI模型提供了丰富的数据集。多样数据的可用性使开发稳健准确的生成式AI算法成为可能，从而改善诊断、治疗规划和患者预后。

在亚太地区训练的生成式AI模型可以考虑独特的区域特征和疾病。此外，该地区的政府正积极促进医疗健康领域AI的采用，并支持该领域的研究和开发。他们提供资金、基础设施和监管框架，以鼓励医疗健康领域生成式AI的增长。这些举措促进了行业、学术界和医疗健康机构之间的合作，加速了生成式AI解决方案的开发和采用。因此，这预计将推动区域增长。