西达赛奈医疗中心AI工具为4.2万患者提供全天候诊疗 医生专注治疗减少文书负担Cedars-Sinai's AI tool delivered 24/7 care to 42,000 patients. Now, doctors can focus more on treatment, less on paperwork.

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.msn.com美国 - 英语2025-07-31 21:15:54 - 阅读时长2分钟 - 720字
西达赛奈医疗中心推出人工智能驱动的CS Connect平台,通过24/7医疗支持减少候诊时间和文书工作。研究显示该AI系统在461例病例中77%的推荐方案被评定为最优,尤其在慢性尿路感染等病症的治疗决策上表现出色。该平台已服务4.2万名患者,正在扩展远程监测和急症虚拟诊疗功能。
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西达赛奈医疗中心AI工具为4.2万患者提供全天候诊疗 医生专注治疗减少文书负担

西达赛奈医疗中心(Cedars-Sinai)推出CS Connect人工智能医疗平台,通过全年无休的智能诊疗服务,已为42,000名患者提供24/7健康支持。该系统显著减少了医疗文书工作,使医生能将更多精力集中在临床治疗上。

战略背景

西达赛奈医疗网络首席医疗官Caroline Goldzweig博士向《商业内幕》透露,开发这套系统的核心目标是提升初级医疗可及性,解决线下就诊的漫长候诊问题。同时通过自动化患者接诊和数据录入,大幅减轻医护人员的行政负担。

技术实现

该AI平台基于K Health的智能诊疗技术,与西达赛奈的电子健康记录系统深度整合。患者通过移动端或网页端登录后,智能问诊系统将通过对话式交互采集症状信息:

  1. 算法比对患者病史与系统内相似病例数据库
  2. 动态生成症状深度问诊问题
  3. 支持图像上传(如咽喉红肿或皮疹照片)
  4. 自动生成结构化病历摘要并提出诊疗建议

Goldzweig博士强调,虽然医生可以否决AI的建议,但最终诊疗方案必须经医生签字确认。这种"人机协同"模式使医生得以聚焦在患者沟通和治疗决策上。

临床验证

2025年4月发表于《内科医学年鉴》的研究显示:

  • 在461例呼吸道、泌尿系统等常见病诊疗中
  • AI方案77%被评为最优(医生方案为67%)
  • 特别在慢性尿路感染病例中,AI更准确识别耐药风险,通过推荐细菌培养指导精准用药

研究同时指出局限性:仅评估有限病种,且评审者知晓方案来源可能影响判断。

扩展应用

目前该平台正在测试:

  1. 高血压等慢性病智能远程监测系统
  2. 急诊线下诊疗与线上服务的智能衔接

西达赛奈的数字医疗战略团队持续优化系统功能,推动智能诊疗向更多医疗场景延伸。

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