医院首席执行官最关心的问题之一是劳动力保留，尤其是护士。尽管过去一年的离职率从22.5%下降到18.4%，但每位护士的更换成本却从每年390万美元增加到近600万美元，这是招聘机构Nursing Solutions Inc. 2024年的一份报告中指出的数据。
医疗保健行业在临床环境中使用人工智能仍处于早期阶段，但这项新兴技术作为工作流程工具已经开始显示出潜力，可以缓解护士的疲劳并保留员工。例如，Guthrie诊所首先在一个虚拟远程监控项目中测试了人工智能，该项目通过高度训练的虚拟护士来支持床边护士，这些虚拟护士可以参加查房并审查药物和协议。
注册护士兼Forrester医疗保健高级分析师Shannon Germain Farraher表示：“对于护士来说，工作流程非常复杂。人工智能擅长听懂医生10分钟的对话并进行总结，但在12小时的轮班中，护士进出患者房间25次的情况就不太擅长了。”
Guthrie诊所的成功促使AI测试和扩展
位于纽约州和宾夕法尼亚州部分地区的Guthrie诊所，其AI支持的远程监控项目到2024年春季已经产生了可衡量的结果。该诊所使用的Artisight平台从患者房间设置的摄像头和麦克风中收集数据，实时分析和增强临床活动。许多需要另一名临床医生签字的协议之前需要30分钟才能完成，现在通过摄像头只需60到90秒，护士无需离开患者身边。护士满意度提高，离职率从最高的25%降至13%。
“能够招募和留住护士本身就是一种成功的指标，”Guthrie诊所的高级副总裁兼首席数字官Terri Couts说，“我看到更多的团队合作和集成通信。”Couts也是一名注册护士，她和她的团队计划进一步利用AI来提供更好的患者护理。“最终，随着我们继续使用环境监听功能，我们可能会取消患者房间内的键盘，使临床医生更加专注。”
该团队还在测试AI用于观察、听取和记录患者病历中的特定事件。例如，不移动的患者如果不每两小时翻一次身，可能会发展成压疮或褥疮。ICU护理团队正在通过口头提示和故意动作训练AI，这些动作随后会被记录在电子健康记录中。目标是训练计算机视觉来识别这一程序，并最终在没有口头提示的情况下捕捉和记录。
OhioHealth通过AI标准化患者出院流程
OhioHealth在其两家最大的医院实施了AI，以改善和标准化出院流程。系统副总裁兼护理运营和容量管理负责人Scott Estep领导了这一计划。Estep是一名受过培训的护士，同时也有流程改进的背景，这在管理医疗保健的运营方面对他非常有帮助。“我是一个数据爱好者，我喜欢流程，”他说。
在分析哥伦布中部卫生系统的出院流程时，Estep发现临床多学科团队的每个成员对患者出院流程有不同的看法。“当问及前线护理人员认为他们的患者何时可以回家时，你会得到不同的答案，即使是在查看相似的患者时也是如此，”他补充道。
OhioHealth与一家医疗自动化平台公司合作，开发了一个AI驱动的定制解决方案，通过提升影响患者出院的护理要素，将其传递给正确的护理团队成员，从而改善出院流程。“我们花了九个月的时间共同设计这个工具，”Estep说，“我们的整个多学科团队与供应商在整个产品开发过程中密切合作，确保我们拥有满足团队和患者需求的产品。”
该工具现在已经在两家医院投入使用，主要由参与患者住院的临床医生使用。该平台在患者入住时分析患者数据，并在患者旅程中添加各种工作人员的输入。然后生成预计出院日期（EDD）。Estep称之为“计时器”，一个开始倒计时的拟议退房计时器。如果工作人员不同意，可以更改EDD，但会挑战自己提前完成。“到目前为止，我们已经减少了17%的额外住院天数，”Estep说，“如果我们减少额外天数，就能缩短患者的住院时间。这还创造了急需的床位容量。通过这项工作，每天我们都能多出23张床位。”
共享出院目标和信息可见性有助于护士、提供者和其他工作人员在患者护理中感到更有权力。下一步是扩大项目。“目前，我们只在两家医院进行。六到九个月后，我们将决定下一步扩展到哪里，”Estep说。
60%
临床和行政医疗保健工作人员中对IT低效率和缺乏自动化的挫败感比例
来源：Stoltenberg Consulting，第11届年度医疗信息技术行业展望调查，2023年10月
Providence使用AI改进手术调度
对于像Providence这样在七个州拥有急性护理服务的复杂医疗系统，开发AI工具以改进手术空间的医院运营也是当务之急。目标是通过为外科医生、手术室管理和工作人员提供实时的手术安排可见性，实现手术安排的现代化。这有助于简化安排过程，同时创造容量以高效满足对手术时间的需求。
“在过去，我们通常会给航空公司打电话。现在，我们可以全天候管理旅行，而无需与任何人交谈。所有利益相关者都知道我们在手术室实现了这种访问便利性，”Providence的执行副总裁兼系统首席临床官Dr. Hoda Asmar说。
实施AI驱动的调度工具的结果是，未使用和未释放的预留时间减少了34%，手术室中发现了额外的容量。该工具还分析了外科医生在手术室利用率方面的趋势，优化预留时间分配，提高效率，最终帮助患者更快接受手术治疗。
在急性护理空间和床边，Providence继续探索可能支持临床团队工作流程和沟通路径的AI驱动工具。“我们的愿望清单上包括使用AI在换班期间自动化护理团队之间的过渡，以及使用环境记录（如Nuance的DAX副驾，目前在门诊空间中部署）来减轻记录负担，从而支持更多时间用于患者护理，”Asmar说。“我们正在努力减少护理人员和临床医生的疲劳，这将支持我们最终目标，即继续推进患者护理质量、安全和结果。”
如何选择最佳用例
随着医疗保健继续探索AI和其他新兴技术，常识和研究都表明，当护士对其工作更满意时，患者护理就会改善。简化和自动化护理工作流程是提高满意度和保留合格员工的主要因素。但这并不意味着医疗系统应该急于整合AI。
“归根结底，它只是一个工具，”Estep说，“如果该工具不能影响或改变工作流程，那么它就没有用处。”Farraher同意这一点：“技术不会解决人员短缺问题。但技术可以通过减轻疲劳来帮助缓解疲劳。有真正的潜在影响。”
医疗保健需要超越分散的解决方案，寻找更全面的方法。“对于AI，任何组织在实施时都需要深思熟虑，重点关注和理解问题，并明确定义期望的结果。然后，反向思考，考虑每一个受影响的人。坐下来与人们交谈，告诉他们将要发生的变化以及他们可能需要的技能。这绝对需要为AI和任何新技术的有效性做好准备，”她补充道。
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