医疗领导者通过风险评估将AI认知转化为行动
在我们近期关于医疗AI治理的文章成为Mondaq平台周度热点后，我们得到明确反馈：医疗行业的决策者正在密切关注AI技术带来的伦理、安全与合规挑战。
在与Granite GRC联合举办的《医疗AI治理：合规团队如何管控风险并引领发展》网络研讨会中，来自医院、门诊网络、数字健康创新机构和服务提供商的参与者展开了热烈讨论。现场调查显示：超过三分之一的机构在过去一年已开展过专项AI风险评估，而更多机构仍停留在筹备阶段。
"那些避免重大舆情的医疗机构并非运气使然，而是主动作为。他们已将AI治理纳入日常风险与合规管理体系。"
——Granite GRC Jeffrey B. Miller律师（总负责人）
为何AI风险评估是关键缺失环节
AI风险评估正是将认知转化为实质行动的桥梁。它能帮助机构将对AI风险（如偏见、数据完整性问题、算法透明度）的认知，转化为具体的风险防控措施。
医疗行业的特殊性要求更高的标准。HIPAA合规性、患者安全、供应商管理以及监管审查的综合要求，使得医疗AI治理需要比其他行业更定制化的解决方案。
"风险与合规团队不能事后补救。AI风险评估不是盖章流程，而是确保从第一天起所有AI决策都符合伦理、法律和运营标准的系统性流程。"
——Granite GRC 合规与隐私服务总监Clivetty Martinez博士
医疗AI风险评估的核心要素
专项的AI风险评估应确保机构的AI战略在伦理、合规和运营层面经得起检验。基础要素包括：
- 识别数据与算法的潜在偏见来源
审查数据集和算法设计，发现可能影响治疗效果和患者安全的偏见风险
- 确认数据完整性和安全防护机制
确保AI系统的数据符合HIPAA等隐私法规要求，同时具备准确性保障和安全防护
- 评估供应商风险与监督机制
通过合同审查、绩效监控和供应商治理，保持对第三方AI工具的管控力
医疗AI风险评估的进阶实践
在完成基础建设后，建议通过以下措施加强风险评估：
- 匹配适用的医疗法规
将每个AI应用场景对应到相关法律、标准和伦理指南
- 开展跨部门审查
组织合规、临床、IT和法律团队共同参与，提供多维度审查视角
- 建立持续监测机制
通过定期再评估和性能追踪，确保AI系统在生命周期内的持续合规性
从合规负担到战略优势
NAVEX与Granite GRC的实践表明，风险、合规与运营领导者的协同合作，能将AI治理转化为战略优势。通过治理框架建设、培训体系搭建和文化建设工具，机构可实现从被动应对到主动防御的转型。
从认知到行动的下一步
立即行动的关键包括：观看网络研讨会回放获取实操案例，预约Granite GRC的定制化咨询服务，以及体验NAVEX医疗合规管理软件的智能治理功能。今年10月，我们将在费城举办线下交流活动，深入探讨AI时代下的医疗伦理领导力，并分享增强合规文化的实用工具。
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