医疗保健人工智能理学硕士(面授)
全新的医疗保健人工智能理学硕士(MSAIH)课程总共需要36学分,其中21学分来自7门必修课程(每门3学分),15学分来自5门选修课程(每门3学分)。
必修课程
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• HI 2250 - 健康信息学基础
• HI 2251 - 医疗保健分析、机器学习与数据可视化
• HI 2451 - 数据库设计与大数据分析
• HI 2452 - 数字健康与人工智能
• HI 2252 - 医疗保健中的人工智能应用:工具、概念与影响
• HI 2458 - 医疗保健中的生成式人工智能
• HI 2462 - 医疗保健人工智能的伦理、法律与社会问题(ELSI)
选修课程
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学生将从以下列表中选择5门选修课程(总计15学分)。
• HI 2021 - 使用R语言的实用统计与编程
• HI 2022 - 健康信息学Python入门
• HI 2210 - 健康信息与医疗保健系统
• HI 2230 - 财务管理与医疗保健报销
• HI 2231 - 人才管理与人力资源
• HI 2450 - 健康信息系统中的安全、隐私、法律与伦理问题
• HI 2457 - 健康信息学的人工智能应用与设计思维
• HI 2632 - 领导力与项目管理
• HI 2670 - 实习
• HI 2310 - 医疗保健创新与分类中的人工智能入门
• HI 2460 - 健康科学中的数据科学与机器学习
• HI 2461 - 医疗保健中的自然语言处理与大型语言模型
【全文结束】

