拉斯维加斯 – 语言障碍仍然是医疗保健中持续存在的挑战，常常导致出院指导中的误解，从而增加医疗风险并导致可避免的再入院。
在周三举行的HIMSS26会议上，主题为“您说患者语言吗？如何提供准确的患者出院指导”，Oracle云工程高级总监Tripp Partain和Nuvance-Northwell Health副总裁兼首席医疗官Albert Villarin博士讨论了新型AI驱动翻译工具如何帮助医疗系统为使用多种语言的患者提供更清晰、文化适宜的出院信息。
Partain表示，目标很简单：确保没有患者的护理指导在翻译中丢失。
当语言服务延迟或不一致时，指导往往在现有工作流程中被匆忙处理，增加了患者离开医院时未完全理解护理计划的风险。
与电子健康记录集成的AI翻译工具旨在通过自动将出院指导翻译成多种语言并保持医学准确性来弥补这些差距。
“医疗系统中的语言障碍会导致护理质量差、再入院率增加和系统效率低下，”Partain说。
他指出，传统翻译工具并非为临床环境设计。医疗指导涉及复杂术语、剂量信息和标准化代码，需要使用在医疗数据上专门训练的模型。
现代翻译平台通过整合临床术语和结构化数据标准（如HL7和FHIR）来应对这一挑战，确保药物名称、剂量指导和临床文档被正确翻译。
“这些系统经过训练，能够理解药物剂量、医学代码和其他临床术语，从而使AI模型按预期工作，”Partain说。
对于服务语言多样人群的医疗系统来说，风险尤其高。Villarin表示，Nuvance-Northwell Health在纽约地区的医院为总共讲数百种语言的患者提供护理。
“世界上每一种语言在这个地区都有人使用，”Villarin说。
确保患者理解出院指导对于建立信任和改善结果至关重要，尤其是对于那些可能已经面临就医障碍的患者。
“如果我们不能与患者沟通，我们就选错了行业，”Villarin说。“患者需要我们，也信任我们。”
研究表明，非英语患者在心力衰竭和急性心肌梗死等情况下往往有更高的再入院率，部分原因是出院后指导未被完全理解。
Villarin表示，改善出院时的沟通既是患者安全的优先事项，也是运营目标。
“我们的路线图是拥抱患者的整个生态系统，从注册到出院，”他说。
长期来看，愿景是将语言偏好直接嵌入临床工作流程。当患者注册时，其首选语言将自动填充到电子病历中，从而使出院指导和其他沟通内容能够立即用该语言生成。
“我们希望为患者和提供者都带来高效、积极的体验，”Villarin说。
他和Partain都强调，技术并非取代医生，而是增强他们与患者联系的能力。
通过在护理旅程的每一步改善沟通，医疗系统可以降低风险、改善结果，并加强支撑有效医疗保健的信任。
“我们是更好的医生，因为我们是更好的沟通者，”Villarin说。
立即观看：护士如何改进AI部署
Nathan Eddy是驻柏林的医疗和技术自由撰稿人。
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Healthcare IT News是HIMSS Media的出版物。
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