医疗系统落后于工业领域15年»Das Gesundheitswesen hinkt der Industrie 15 Jahre hinterher« - Medizintechnik > E-Health - Elektroniknet

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.elektroniknet.de德国 - 德语2026-07-22 15:19:43 - 阅读时长8分钟 - 3855字
德国电信医疗部门COO Uwe Heckert在DMEA 2026会议上接受专访,指出德国医疗系统在数字化转型方面落后于工业领域10-15年。他详细阐述了AI在急诊室、护理记录等医疗场景中的实际应用,强调云解决方案对提升医院运营效率的重要性,并讨论了电子病历、数字身份认证及欧洲健康数据空间等关键议题。Heckert认为,医疗数据安全与互操作性是实现医疗数字化转型的核心挑战,而德国电信正致力于构建安全可靠的医疗数据平台,推动欧洲医疗生态系统的互联互通,特别是在卢萨蒂亚地区试点的跨区域云基础设施项目,有望为德国结构薄弱地区的医疗服务提供创新解决方案。
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医疗系统落后于工业领域15年

本次采访是在2026年柏林DMEA会议期间进行的。

记者: Heckert先生,您担任医疗COO已有约100天,重新加入德国电信时,什么最让您感到惊讶?

Heckert: 实际上已经有很多成果。近300家医院正在使用我们的医院信息系统iMedOne,另有300家使用我们的数据平台Synedra,大型保险公司也在我们的系统上运营。对于约一半的法定保险患者,我们已经通过数字身份成为电子病历(ePA)的访问守门人。因此,我们是一家成熟的跨国医疗企业,每天为数百万患者提供服务——在德国、欧洲其他国家,甚至美国或新加坡的客户。

记者: 尽管如此,Health业务活动在很大程度上仍处于雷达之下。

Heckert: 因为这不是B2C业务。尽管如此,德国电信自2010年以来就活跃在医疗领域。2013年,通过收购BrightOne获得了医院信息系统iMedOne,"Health"部门与云、安全和汽车一起成为四个战略增长领域之一。我们称之为"One Health"——但实际上有十个部门,从医疗保健解决方案到T-Systems奥地利和瑞士,再到MMS、Detecon、T-Cloud和安全。

记者: 是什么促使您从飞利浦转到德国电信?

Heckert: 德国医疗领域正在发生巨大的变化。在这里产生影响的感觉对我来说更大。德国电信是一家软件、服务和IT公司——作为经济信息学专家,我可以在这里操作不同的杠杆。而且,感谢我们在慕尼黑仅用半年时间就建立的"AI工厂",我可以仅用医疗客户在未来六个月内填满我们的"创新中心"——这向我表明这是一个正确的决定。我们的医疗产品组合从医院信息系统、云、网络到安全,对医疗系统有直接影响。

记者: 您对第一年的具体目标是什么?

Heckert: 核心是真正帮助医院和保险公司实现转型——不仅仅是提供建议,而是理解市场需要什么,并从中开发真正有帮助的解决方案。其中包括人工智能的诸多方面:例如急救室助手或数字护理报告——我们希望减轻护理人员、医生和管理部门的负担,从而最终改善医疗服务。

记者: 今天AI在医院日常工作中已经在哪些具体领域发挥作用?

Heckert: 以科隆市医院的急诊科为例:自去年12月以来,"急救室助手"作为概念验证运行——这是一种在治疗过程中立即评估并支持决策的AI。在数字护理报告中,护理人员口述他们的文档,AI将其转换为医学语言并直接输入医院信息系统。在许多护理人员不以德语为母语的医院中,这不是锦上添花,而是必需品。我们的贡献不是语音识别技术本身——这来自合作伙伴——而是承载这一切并将之嵌入现有系统的平台。

记者: 医院在转型方面目前处于什么阶段?

Heckert: 许多医院在很多方面仍然落后于传统工业10到15年。我仍然看到太多医院坚持要自己管理基础设施——最好是在校园内的本地部署——并坚持应用程序中的特殊功能。这不仅拖慢了他们自己,也拖慢了整个医疗系统。而且成本高昂。

记者: 您如何说服那些仍在犹豫的人?

Heckert: 用四个论据:功能、成本、自主性和安全性。没有哪个行业比医疗行业更容易被黑客攻击——因为它最有利可图,同时也最脆弱。认为桌下的服务器比经过认证的数据中心更安全的人错了。然后是成本论据:联合云解决方案更便宜——不仅在安装时,尤其在持续运营中。功能也是如此。这一点经常被忽视。

记者: 许多医院规划者在设计招标时可能故意保留他们惯用的供应商。

Heckert: 确实如此。正因为如此,我们很高兴看到医院不问"我们以前有什么?",而是从更高层次思考"该地区或联合体需要什么?"。DMEA上最令我印象深刻的是:几位医院负责人告诉我,他们不仅想将单一机构迁移到云上,而是将整个医院联合体迁移。他们正在考虑"托管基础设施服务",这样他们就不必再操心IT,可以将精力用于真正重要的事情:患者治疗。

记者: 这听起来像是真正的范式转变。然而在日常生活中,互操作性问题经常导致设备无法"对话"。

Heckert: 《医院结构法》(KHZG)为数字化带来了重大进展,但不幸的是,应用程序环境的多样性和复杂性也增加了。最终,关键在于结构化的数据流和共同的语义。拥有可用的数据是一回事——使其可评估是更大的问题。

因此,我们的重点不是医院信息系统的下一个功能,而是创建可以被多个应用程序共享的真正数据平台。为此,我们收购了Synedra——顺便说一下,这是德国电信近年来最大的收购——这是一个互操作性平台,已经在300家医院运行,其中包括一些著名的德国大学医院。

记者: 您经常提到卢萨蒂亚(Lausitz)作为综合护理的典范案例。那里正在形成什么?

Heckert: 位于科特布斯的卢萨蒂亚医学大学-卡尔·蒂姆(MUL-CT)坐落在德国结构最薄弱的地区之一。在大城市居民抱怨无法获得医生预约的地方,那里根本没有足够的乡村医生。我们正与MUL-CT一起建立云基础设施,使跨区域工作成为可能——适用于医院、医疗中心和执业医生。基础设施已经就绪,未来一到两年内,我们将在那里共同解决医疗服务的紧迫挑战。目标是将这一模式转移到其他地区。

记者: 今年DMEA的主导话题是什么?

Heckert: 区域医疗服务。四、五年前,云是核心话题。AI已经主导了两年,这种情况将继续。但如何在一个区域内整合数据并根据患者需求引导他们通过系统——这有了新的紧迫性。《合同医疗法》(KVVG)正在推动这一进程,尽管并非每家医院都对此感到高兴。对许多人来说,这是一种有意的转型,对一些人来说则是被迫的。

记者: 今年德国电信最关注的三个话题是什么?

Heckert: 首先是电子病历——但不是作为档案,而是作为联网工具。我有时会问:为什么我们需要不同保险公司的ePA版本?对我来说,ePA是进入数字世界的门户,就像我今天在手机上有所有卡和拍照的身份证一样。这正是ePA应该为健康数据提供的:一个统一的、可互操作的工具,适用于所有人,自主且安全。我们正在端到端构建它,并围绕它提供增值服务——从患者流管理到预约安排。其次是数字身份——一个经常被低估的主题,但随着EUDI钱包的推出,其相关性正在增强。第三是工业AI云,即在临床日常中帮助决策的AI应用程序。

记者: 数字身份对患者意味着什么?

Heckert: 想象一下,您在手机上有数字身份证——一个欧洲钱包,您可以使用它向保险公司、银行或移动运营商进行有约束力的身份验证。对于电子病历的访问,我们已经通过我们的德国电信解决方案实现:我们可以说是AOK和Barmer的"守门人"。EUDI钱包将于明年1月在德国推出,并于2028年开始强制使用。与AOK和BARMER一起,我们计划从2027年初开始基于EUDI钱包中的数字身份提供健康ID。对患者来说,这意味着:一次识别,处处认可——即使他使用芬兰钱包在德国预约医生。凭据不存储在手机上,而是存储在我们自主的T-Cloud中,由HSM保护。这为整个欧洲可互操作的医疗生态系统奠定了基础。

记者: 医疗器械批准作为障碍有多大的影响?

Heckert: 在AI处理患者数据的任何地方,《医疗器械法规》(MDR)都会生效。认证很重要,但也可能成为刹车。因此,我们首先有意识地寻找可以开发不需要认证的系统的地方——例如没有直接患者联系的文档AI。这是在受监管市场中的务实方法,有助于医生、护理人员和管理部门。

记者: 您是Health Executive Council主席。欧洲健康数据空间(EHDS)对德国电信的议程是什么?

Heckert: 我们有三个主要议题:首先是真正让EHDS运行起来——为此我们积极参与各种欧洲试点项目。其次是自主权——医疗数据是我们欧洲最后一个神圣的宝藏。谷歌、Meta甚至使用智能手表的苹果都已经拥有了我们的数据。只有临床医疗数据没有。我们必须保护它们——不是为了隔离,而是为了防止滥用。第三是AI治理:我们如何在《AI法案》框架内实施AI,使我们成为推动者——而不是阻碍者。

记者: 最后一幅画面:AI在哪里已经有所帮助,哪里仍然被严重低估?

Heckert: 在医院日常工作中,AI早已不是未来的愿景。在诊断中,它帮助放射科医生更早、更可靠地解读MRI或CT图像上的发现。在文档中,它为医生和护理人员承担了大量的文书工作,从而为患者护理创造了更多时间。在个性化医疗领域,它已经帮助从大量数据中推导出更个性化的治疗决策。尽管如此,我们仍处于起步阶段,发展将呈指数级增长。

但AI真正被低估的地方,我的正畸医生最近向我展示了。周六晚上6点,我想起要更改预约,于是打电话。当然,那时没人——但没有通常的答录机,而是一个AI助手接电话,知道我的名字,记住全家人的预约,并主动提供两个替代方案。它知道学校什么时候上课,我通常什么时候工作,它从每次对话中学习。这不是乌托邦,这位医生今天已经在使用了。

接下来,这项技术将从设备转移到电话网络——不再是Siri,而是一个在每次通话时都思考、寻找医生并预约的网络。既可怕又迷人。但这就是前进的方向。作为德国电信,我们希望帮助客户不仅跟上步伐,还能安全地使用AI。

记者: 非常感谢您的采访!

【全文结束】

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