本研究首次利用英格兰国民医疗服务体系(NHS)涵盖近5500万成年人的电子健康记录，分析了2019年至2025年的肥胖趋势。数据的规模和详细程度使研究人员能够深入了解医疗专业人员记录的新肥胖病例率以及受肥胖影响的人口比例如何因性别、年龄、社会经济地位、种族和地理区域而异。
剑桥大学、健康数据研究中心(UK)和乔治研究所的研究共同负责人Robert Fletcher表示："英格兰的肥胖水平自疫情以来已经恶化，现在近三分之一的人受到影响。我们还在全国范围内观察到巨大的差异：英格兰东北部受肥胖影响的成年人比例是伦敦市中心的六倍。这种规模的差异在公共卫生的其他领域很少见。育龄年轻成年人中新病例的增加尤其令人担忧。除了对他们自身长期健康的潜在影响外，肥胖还与不孕、不良妊娠结局和儿童肥胖相关，这可能会延续代际健康不平等的循环。"
主要发现：
肥胖率上升：与新冠疫情前相比，2025年新肥胖病例率总体增加了4%。
年轻成年人受影响最严重：随时间推移，年轻成年人中的增幅最大。30-39岁人群的新肥胖病例率上升了近20%，20-29岁人群上升了16%，而60-79岁成年人的病例率则有所下降。
贫困程度增加风险：在研究期间，社会经济剥夺程度最高的人群（收入最低、失业率最高、住房条件最差）的新肥胖病例率比社会经济剥夺程度最低的人群高出35%。这一差距对女性而言更为明显，最贫困女性的新病例率高出54%，亚裔女性的差距最大，高出94%。
种族与贫困程度叠加效应：肥胖人群的比例从18-19岁最富裕的白人男性中的4%到60-69岁社会经济剥夺程度最高的黑人女性中的66%不等——几乎是同年龄段社会经济剥夺程度最低的白人女性比例的两倍。
巨大的地域差异：英格兰东北部某些地区受肥胖影响的人口比例(48%)几乎是伦敦市中心最富裕地区(8.5%)的六倍。随时间推移，人均GDP最低地区的增幅最为显著。
本研究分析的个人层面数据在研究人员访问前已移除所有直接标识符，如姓名和NHS编号，这些数据只能在英格兰NHS的安全数据环境中访问。只有经批准的研究人员在进行经批准的与新冠疫情相关的研究项目时才能访问这些数据。
研究人员对肥胖的定义是记录的身体质量指数(BMI)为30或以上，或在个人健康记录中临床医生诊断为肥胖。他们从这项电子健康记录研究中得出的发现与英格兰NHS健康调查的结果非常吻合，后者在全国范围内抽样调查家庭，这增强了他们对本研究能够提供更深入见解的信心。
他们研究了普通人群中肥胖新发病例率(发病率)和肥胖人口比例(患病率)，以及不同社会人口统计群体和地理区域之间的差异。
在英国，肥胖现在比高血压(高血压)更为普遍，几乎是吸烟的三倍。它是一种与多种疾病相关的慢性复杂疾病，包括心脏病、中风、癌症、糖尿病和肾衰竭。肥胖不仅影响个人的心理健康，还给医疗系统和经济带来日益增长的压力。这些发现突显了肥胖危机的规模和紧迫性，以及它自新冠疫情以来如何恶化。
GLP-1受体激动剂药物，如Ozempic/Wegovy和Mounjaro，已知在管理肥胖方面有效，并且正在被更广泛地处方和使用。本研究并未旨在检验它们的影响。
Robert Fletcher表示："我们在数据中没有看到GLP-1受体激动剂引入后肥胖有任何明显减少，至少在当前研究期间没有。然而，仅靠这些药物不太可能是解决方案。目前，大多数处方是私人开具的，且价格昂贵，这对来自弱势背景的人构成了障碍。我们需要对导致肥胖的许多社会和经济因素进行深层次的改变。"
联合作者、格拉斯哥大学心血管代谢医学教授、肥胖医疗目标计划主席Naveed Sattar表示："肥胖主要不是意志力的问题。这些新的有力数据表明，风险最高的人群往往生活在最易导致肥胖的环境中，而且可能最缺乏能力来抵御这些环境。要实现持久的改变，英国必须更快地扩大对新治疗方法的获取，同时从根本上重塑食品和活动环境，使健康选择能够以最少的有意识努力实现。不采取行动将导致多病共存和人类痛苦进一步增加，对NHS和更广泛的经济产生深远影响。"
剑桥大学教授、英国心脏基金会数据科学中心副主任、研究共同负责人Angela Wood表示："新冠疫情对健康和生活方式行为产生了持久影响。通过分析英格兰全成人人口在疫情前、期间和之后的电子健康记录，我们生成了迄今为止最全面的证据，说明肥胖风险和负担如何在多个不平等维度上日益分化。这些发现强调了安全访问全人口健康数据对开展研究、监测和及时采取行动以解决日益扩大的健康不平等的关键重要性。"
该研究由惠康信托基金会、健康数据研究中心(UK)、英国心脏基金会、国家健康与护理研究所剑桥生物医学研究中心、剑桥英国心脏基金会研究卓越中心资助，已发表在《柳叶刀·糖尿病与内分泌学》杂志上。
来源：
健康数据研究中心(UK)
期刊参考文献：
Fletcher, R. A. 等人 (2026). 2019-2025年英格兰不平等维度下肥胖的全人群趋势：5400万成年人的回顾性纵向队列研究。《柳叶刀·糖尿病与内分泌学》。DOI: 10.1016/S2213-8587(26)00120-8。
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