人工智能正被用于更快速、更准确地诊断痴呆症。位于威尔士东南部的阿内林·贝文大学健康委员会成为英国首个启动该研究的机构，该项目最终将推广至全英各中心的1000名患者。
目前，症状不明确的患者（如退休邮局局长凯瑟琳·怀特）可能需等待数年才能获得诊断。74岁的凯瑟琳来自卡菲利郡彭特兰夫雷思，她经历了数十项检查，耗时两年半才被确诊为阿尔茨海默病。
该研究结合尖端血液检测技术以识别生物标志物——这些标志物能检测血液中的微小蛋白，从而显示阿尔茨海默病的早期迹象。随后，人工智能将整合检测结果。凯瑟琳及其丈夫迈克尔对这项研究表示欢迎。
凯瑟琳表示，首次发现问题是在驾车前往一位朋友家时（她曾多次走此路线）出现混乱。“我记不起如何前往卡迪夫——他们住在彼得斯顿超级埃利，我完全迷路了。”她说。另一次，她在前往卡迪夫湾与兄弟会面途中迷路，不得不致电迈克尔求助。“她打电话说‘我迷路了，不知道自己在哪’，于是我们立即前往当地全科医生处就诊，”迈克尔回忆道。“我们做了认知测试，之后几乎经历了所有已知检查：CT扫描、MRI扫描、PET扫描——此前我从未听说过后者。所有结果均无法确诊，这持续了两年半。”
经过腰椎穿刺（抽取脊髓液）检测后，凯瑟琳最终被诊断为痴呆症。迈克尔称这一结果是“苦乐参半”。研究发言人表示，尽管腰椎穿刺能有效辅助阿尔茨海默病精准诊断，但血液生物标志物检测作为侵入性更小的程序，本可使凯瑟琳更早获得诊断。
该研究有望缩短等待时间，使更多患者在初次全科医生转诊后迅速接受治疗与支持。“未来几年，全球将有数百万人罹患痴呆症，其中最常见的是阿尔茨海默病，”威尔士健康与护理研究局（HCRW）痴呆症项目负责人、健康委员会老年精神病学顾问奇内泽·伊文索博士表示，“威尔士与英国大部分地区一样面临人口老龄化，而痴呆症多发于老年人群——我们必须应对这一人口结构剧变，并改变现有工作模式。我希望此项研究能提供工具，使患者在疾病早期即获得治疗与支持。”
工作原理？
传统上，痴呆症诊断需综合患者病史、症状、脑部扫描及认知测试（评估记忆与问题解决能力）。但新型简易血液检测现已能识别“生物标志物”，这些标志物可检测血液中的微小蛋白，从而显示阿尔茨海默病的早期征兆。
“这些生物标志物意义重大，”伊文索博士表示，“结合人工智能，我们的诊断准确率将显著提升。现有证据表明，我们70%的诊断是准确的，但仍有30%存在误差。”
在本研究中，患者转诊至专科记忆诊所后将立即接受此类检测。医生希望借助人工智能整合结果，更早获得清晰诊断图景。试验期间，这种新方法将与英国国家医疗服务体系（NHS）标准流程并行运作。
何为痴呆症？
痴呆症用于描述由脑细胞及细胞间连接损伤引发的症状群。阿尔茨海默病被认为由脑细胞内外异常蛋白质积聚所致。65岁后，罹患阿尔茨海默病的风险每五年翻倍，但约二十分之一的患者年龄在65岁以下。
目前英国约有100万人患有痴呆症。随着人口持续老龄化，未来15年患病率预计将大幅上升。阿尔茨海默病尚无治愈方法，但现有治疗可有效控制症状，且新型疗法正在研发中。2024年英国痴呆症年成本估计达420亿英镑，该数字预计到2040年将升至900亿英镑。
本研究由伦敦帝国理工学院主导，神经科学人工智能公司Prima Mente提供赞助，威尔士试验部分由健康与护理研究局支持。该局研究、支持与交付总监尼古拉·威廉姆斯博士表示，该研究基于威尔士患者参与医学研究的优良传统，过去十年间已支持约25万名威尔士人参与临床试验。
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