最后一英里问题影响着任何依赖实体产品从一个地点运往另一个地点的行业，但这些问题对制药业的影响尤为严重。其他行业主要担心变质或丢失，而制药产品通常按照严格的时限运输，这些时限由货物本身和接收方的需求共同决定。
Locus 创始人兼CEO Nishith Rastogi 与《Pharmaceutical Executive》谈及了这些问题以及制药公司可用的解决方案。
《Pharmaceutical Executive》：影响制药业的“最后一英里问题”是什么？
Nishith Rastogi：监管链和冷链管理是使制药业最后一英里比通常被认为更复杂的生鲜/易腐品还要复杂的关键方面。
具体到制药业，凡是涉及设备、药品或患者样本的运输，都会增加两个关键方面。一是监管链，即包裹在何时被哪些人处理或接触过，谁负责其保管与完整性。
第二是冷链，包括冷冻和冷藏。要么工作在零下4摄氏度以下，要么在零下4到零上8摄氏度之间。此时，问题在于冷链是否得到维持，以及我们是否知道它得到了维持。我们是否拥有正确的数据？是否拥有正确的物联网传感器？这两个因素通常使制药业的最后一英里具有行业独特性。
PE：为什么大多数托运人和第三方物流公司没有掌握从预测转向真正敏捷性的正确技术？
Rastogi：首先，制药业在运营方面做出改变的过程稍显昂贵，因为涉及更大的合规性和监管要求。但该领域很大一部分缺乏技术，这往往反映了业务约束。很多时候，当行业决定以此作为商业模式运营时，这更多是所用技术强加的约束，而非选择。
现在的情况是，行业规模在扩大。行业有来自终端消费者的需求，这些需求又传递给第三方物流，推动变革。但任何积极实施规划系统的第三方物流公司，如果其系统不仅基于邮政编码，而且包含经度、纬度、实时交通以及其他影响一小时最后一英里配送的实地因素，那么它们就能足够精确地规划，从而真正转向更敏捷、更反应迅速的方式，而不是固守上个季度、上个月或上周创建但现已失效的路线。这要么是由于需求变化，要么是由于天气或交通状况变化。
PE：制药公司如何应对配送干扰？
Rastogi：他们首先监测每个点的温度，同时预测设备故障。我们经常看到的是，一旦包裹在运输途中，中间拦截既复杂又往往不可行。因此，关键是在发货点就能掌握所用设备、运输车辆、服务历史以及过去和今天的故障率的健康评分卡。使用多变量预测或AI等更优系统，可以实际获得发货前车辆和设备的相当准确的评分卡，从而消除大部分问题。当然，如果现场出现干扰，快速检测到干扰以及派送替代车辆的能力就变得至关重要。
PE：如何协调复杂的家用医疗设备递送？
Rastogi：这就是市场上所谓的“串联递送”。即白手套预约配送，需要技术人员解释使用方法，或处理重型电气或管道需求。在某些情况下，还需要第三方技术人员到场。同时，你要确保所有人员同时到达。
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