采用军事方法赢得C-suite对AI的投资支持,一位医生如是说Use a military approach to get C-suite buy-in for AI, says one physician

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.healthcareitnews.com美国 - 英语2025-01-29 02:00:00 - 阅读时长6分钟 - 2778字
本文介绍了Michael S. Barr博士如何运用军事通信框架SBAR(情况、背景、评估和建议)来帮助医疗机构的高层管理人员理解和接受人工智能系统的投资,以推动基于价值的医疗护理改进,并确保投资回报率(ROI)。
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采用军事方法赢得C-suite对AI的投资支持,一位医生如是说

Michael S. Barr博士是一名退伍军人兼医疗顾问,他解释了如何利用SBAR(Situation, Background, Assessment and Recommendation)——即情况、背景、评估和建议——这一军事框架,使医疗系统高层管理人员支持战略性的AI投资。

Michael S. Barr博士是Medis公司的总裁兼创始人,这是一家由退伍军人拥有的医疗咨询公司。他指出,人工智能可以通过提高质量表现和风险调整准确性来帮助医疗机构实现基于价值的医疗护理转型,最终带来更好的健康和财务结果。

尽管巨大的潜力可能不足以说服医疗系统的高层管理人员为AI工具打开钱包,但仍需进行其他说服工作。因为,在接受AI投资方面,许多医疗系统的高层仍然持谨慎态度,对AI的炒作持怀疑态度。

AI已经在运营和管理方面的一些用例中证明了自己,但在临床方面,还有很多工作要做,很多关键问题需要解答,尤其是在涉及生命安全的情况下。许多组织领导者仍然持怀疑态度,获得他们的支持仍然是一个挑战。

Michael S. Barr博士是Medis公司的总裁兼创始人,他有丰富的经验与高层管理人员讨论AI。他使用了一种来自军队的四步沟通框架来克服这个挑战,这个框架被称为SBAR——情况、背景、评估和建议。

Barr博士是内科认证专家,曾担任国家质量保证委员会的执行副总裁和美国医师学会的高级副总裁。目前,他在Navina的人工智能平台的医疗顾问委员会任职。

我们采访了Barr博士,讨论了如何通过SBAR框架赢得高层管理人员对AI的支持,以增强他们对AI投资的信心,确保其能带来强劲的投资回报。

问:医疗高层管理人员在批准AI投资时遇到的常见障碍是什么?

答: 医疗高层管理人员对实施AI系统有很多常见担忧,例如:临床医生是否会广泛使用该系统;其易用性;数据质量和隐私及安全性;以及它能否有效满足临床医生、患者和医疗机构的需求。

从整体上看,主要的障碍是对系统提供的财务回报率(ROI)的担忧,这会受到上述所有因素的影响。这并不意味着他们不重视高质量的患者结果:高层管理人员普遍认为,要以可扩展和可持续的方式实现这些结果,系统还必须提供强劲的ROI。

对于AI倡导者来说,准备充分并在演示中充分解决ROI问题是至关重要的。这在尝试让高层管理人员支持AI系统时可以起到巨大作用。展示强大且数据驱动的ROI估算将有助于缓解他们的具体担忧。

这意味着不仅要展示乐观的情景,还要展示保守的估计,表明即使在不太理想的情况下,该系统仍能提供足够高的ROI。

关注ROI是我在推荐的四个步骤中每个步骤的关键部分。牢记这一点可以帮助您成功完成每个步骤。

问:您有一个四步流程来克服这些障碍。在讨论这个流程之前,请描述一下您是如何想到这个流程和解决方案的?

答: SBAR模型是一种起源于军队但常用于医疗环境中的沟通方法。它可以在复杂情况下高效传达关键信息,具有高度适应性。

在我与希望采用AI系统的医疗机构合作时,我经常看到获得高层管理人员支持是多么具有挑战性。鉴于我自身的医疗和军方背景,将SBAR模型应用于帮助医生和其他医疗专业人员——其中许多人已经熟悉该模型——向高层管理人员阐述AI系统的理由似乎是自然而然的选择。

但我的建议不仅仅局限于遵循SBAR模型。在适应该模型以获得医疗高管的认可时,我还添加了一些更具体的建议,这些可以特别有帮助。

最重要的是,我建议确保您在处理SBAR的四个步骤时能够针对高层管理人员的担忧,尤其是ROI,并以数据为中心,避免夸大或过度宣传。

问:那么,四步流程是什么?请为C-suite和其他IT领导者解释一下。

答: 四个步骤分别是:情况、背景、评估和建议。然而,为了使模型在获得医疗高管支持方面有效,重要的是深入考虑每个步骤。

第一个阶段是“情况”,在此阶段介绍您希望AI系统解决的问题。这里,重要的是确定能够引起高层管理人员共鸣的问题。

对于从事基于价值护理的医疗机构,这意味着描述当前风险调整(特别是HCC编码)和质量表现(包括旨在实现高Medicare星级评级的步骤)的低效性。

为了在高层管理人员面前强化这些观点,您需要展示这些因素给组织带来的财务负担的数据。

第二个阶段,“背景”,在此基础上提供更多详细信息,包括硬数据和现状定性问题的解释。这涉及到描述组织现有技术的局限性,组织尝试改进但收效甚微的方式,以及当前HCC编码和质量表现方法的成本。

这也是预先解决关于AI的常见疑虑的好机会,例如其准确性、可靠性、透明度和与现有平台的兼容性,以及一旦购买和部署后临床医生实际使用它的程度。

最后两个阶段是您从关注过去和现状转向讨论AI如何改善这种情况的地方。在第三个阶段,“评估”,您需要描述特定AI系统的工作原理及其预期成果——列出其功能、用例和好处,以及对其给组织带来的具体和可量化的好处的具体预测。

在第四个阶段,“建议”,您应该明确建议组织应采取的确切行动,例如试运行AI系统。

在这最后两个阶段中,关键是平衡具体性和清晰简洁,以建立信心。您的听众中可能包括没有临床背景的高管,因此最好避免使用他们不熟悉的术语。

当定义您建议行动的目标时,确保它们是SMART目标:具体、可衡量、可实现、相关和有时限的。

问:这个过程将如何让医疗领导层相信AI投资将带来强劲的ROI?

答: 这种沟通方法之所以如此有效,是因为它结合了逻辑、高效和灵活的沟通模型,以及事实、数据驱动和关注ROI的沟通风格。

SBAR结构有助于系统地为AI系统向组织的C-suite提出理由,提供从问题或一系列问题到推荐解决方案的论证框架。同时,我建议的沟通风格有助于以实事求是的方式传达信息,从而建立信心。

值得注意的是,这是一个可塑的框架,而不是一刀切的模板。它的一个主要优势是您可以根据需要进行调整,反映您医疗机构的实际情况,并解决C-suite的优先事项。

例如,风险调整(特别是HCC编码)和质量表现是许多医疗机构在转向基于价值护理过程中面临的严重且昂贵的难题。但贵组织的高层领导是否同样关注这两个问题,还是其中一个更为紧迫?

如果可能的话,我建议根据这些因素微调您的演示。

同样重要的是,基于SBAR的方法之所以如此有效地向医疗C-suite推销AI,是因为这个论据本身非常有力。在投资AI系统之前,C级高管希望确信它能提供合理的ROI。

如今有一些AI驱动的技术非常有效,可以为医疗机构提供出色的ROI,并帮助它们适应基于价值护理的现实。

从这个意义上说,事实本身就能说明一切;您的任务只是吸引观众的注意力,保持这种注意力,清晰地呈现这些事实,并展示它们如何证明您建议的行动是合理的。在我的经验中,这种模型可以帮助您成功做到这一点。


(全文结束)

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