明尼阿波利斯讯——根据HearO技术的初步训练数据，心力衰竭（HF）患者可通过智能手机上的语音处理应用程序早期检测肺部充血事件。
俄亥俄州立大学的威廉·亚伯拉罕医学博士在心力衰竭协会年会上报告称，通过Cordio HearO移动应用进行的日常语音录音，可预测即将发生的肺液超负荷，敏感度达86%-87%，平均每患者年仅产生两次未解释或误报警报。
亚伯拉罕基于599名心力衰竭门诊患者的多中心单臂COMMUNITY-HF研究得出结论：“这种新型语音分析技术能以高敏感度和低假阳性率检测未来恶化的心力衰竭事件。该方法有望减少急性失代偿性心力衰竭住院率，改善患者生活质量及经济成效。”
HearO是人工智能支持的平台，通过分析患者手机输入的语音数据，并提供临床医生聊天门户访问权限。每日录音使算法学习个人声纹特征，从而创建患者特异性、语言无关的语音模型。
该技术旨在早期检测肺水肿——心力衰竭住院的最常见原因。
宾夕法尼亚州赫尔希市宾州健康中心的约翰·博默医学博士（未参与该研究）表示：“我关注此技术多年，它是一款有趣且有吸引力的健康监测设备。生理学基础扎实，能有效检测心力衰竭恶化状况。其独特之处在于完全无需专用设备即可提供诊断测量，对短期和长期使用都具有广泛适用性。我们期待后续试验结果。”博默向《今日医学要闻》透露。
亚伯拉罕指出，HearO算法目前正在DETECT-HF关键性试验中接受测试。
在本次训练队列的回顾性语音分析报告中，HearO充血警报85.4%为真阳性，且平均在住院事件前25天发出预警。
博默表示：“鉴于该诊断工具的性能及其背后的生理机制，我确信它将在心力衰竭患者治疗中成为实用的诊断手段。”
COMMUNITY-HF研究在美国5个和以色列10个共15个站点开展。符合条件的患者均为临床稳定的心力衰竭患者，按纽约心脏协会分级为II级或III级。
599名受试者中男性占71%，平均年龄69岁。左心室射血分数平均为39.9%，患者群体在射血分数降低与保留类型间大致均分。
研究人员设置31天检测窗口期，随访期长达51个月。在此期间，队列共发生89起心力衰竭事件。
HearO应用可行性良好：日常语音录音依从率达83.5%，相当于每周7天中有6天完成。此外，在接受问卷调查的子群体中，绝大多数患者表示使用无困难，可将录音纳入日常流程。
亚伯拉罕披露其从雅培、AquaPass、Cordio Medical等公司获得顾问费/酬金，并在scPharmaceuticals等企业担任执行职务或持有股权。
博默无利益冲突声明。
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