从远程医疗到虚拟医院:2026年AI如何推动混合医疗和居家医院护理
作者:Paula Norbom | 2026年2月3日 | 健康技术
从远程医疗到"居家医院",虚拟和混合医疗正成为核心运营模式,这些模式由人工智能、远程监测和互操作平台驱动,将高危护理延伸至患者家中。对于医疗器械、生物制药、数字健康和诊断领域的健康技术领导者来说,这些模式现在是增长、差异化和劳动力战略的核心,而非辅助实验。
为何这一趋势现在至关重要
超过40%的医疗计划和医疗系统高管预计,医疗服务交付转型将在2026年显著影响其组织战略。与此同时,如果传统医疗企业未能对快速变化的消费者期望和技术驱动的新进入者做出回应,该行业在未来十年可能损失数十亿美元的潜在收入。
如今,消费者期望将虚拟和混合选项作为常规护理的一部分,而不仅仅是在特殊情况下。美国医疗信息与管理系统学会(HIMSS)强调,领先组织不再将虚拟护理视为独立渠道,而是将其嵌入到服务线、专业领域和商业模式中。对于健康科技公司而言,这改变了价值创造的地点,从偶发性的、局限于医疗机构的互动转向持续的、数据驱动的参与。
2026年的混合医疗和"居家医院"模式
混合医疗将面对面诊疗与数字化服务相结合,包括远程医疗就诊、远程诊断和异步消息,通过集成平台进行协调。HIMSS指出,虚拟护理现已远远超越视频就诊,包括环境临床智能、远程诊断以及用于疼痛和心理健康问题的基于虚拟现实的干预措施,所有这些都与电子健康记录(EHR)工作流程紧密集成。
居家医院和虚拟医院项目正在发展成为结构化的服务线,通过远程监测、虚拟护理、上门探访和快速升级通道,在家中提供医院级别的护理。HIMSS采访的一位虚拟护理专家预测,到2026年,人工智能能力将显著增强远程患者监测(RPM)和虚拟护理,改善临床决策支持并实现更早干预。远程患者监测收入预计到2026年将接近30亿美元,反映出这些项目在标准护理中的日益重要角色。
使能技术堆栈
几层技术正在融合,使混合和基于家庭的模式在临床和经济上可行:
- 人工智能驱动的RPM、可穿戴设备和智能家居系统。人工智能赋能的RPM使用连接的医疗设备,如血压监测仪、脉搏血氧仪、贴片和智能戒指,从患者家中流式传输连续的生理数据。算法检测先于恶化的趋势,使团队能够在紧急情况发生前进行干预。智能家居医疗系统市场,整合了生命体征跟踪、药物依从性和活动监测,预计在2025年至2030年间将以约15%的年增长率增长,到2026年将达到近159亿美元。
- 虚拟护理和劳动力增强。《美国医学会杂志网络开放》(JAMA Network Open)最近的一篇文章将虚拟护理描述为一种有前景的模式,可支持住院、出院、患者教育以及在住院和基于家庭的环境中进行监测。作者强调,虚拟护理是减轻还是加剧职业倦怠,取决于工作的工效学、时间表设计以及与床边团队的整合。HealthStream 2026年护理趋势报告同样强调虚拟护理、人工智能赋能的人员配置和常规任务自动化是解决短缺和维持劳动力的关键策略。
- 互操作性和嵌入式虚拟护理。HIMSS和健康IT领导者报告称,越来越重视基于FHIR(Fast Healthcare Interoperability Resources,快速医疗互操作性资源)的数据交换,并将虚拟护理和人工智能工具直接嵌入核心EHR环境,以减少"转椅式"工作流程。Athenahealth对HIMSS 2025的回顾指出,提供商优先考虑适合现有工作流程的人工智能,如环境文档和工作流程内决策支持,而非独立仪表板。
- 资本流动和激励措施。Healthcare Dive总结的Rock Health数据显示,2025年美国数字健康初创企业筹集了约142亿美元,其中专注于人工智能的公司获得了54%的总资金,并且交易规模显著大于非人工智能同行。这些资本不成比例地推动了以人工智能为中心的虚拟护理、RPM和数据平台的发展。与此同时,美国医疗保险和医疗补助服务中心(CMS)2026年家庭健康最终规则将家庭健康机构的综合医疗保险支付较2025年减少了约1.3%,尽管基于家庭的模式需求上升,但给提供商带来了压力。
人工智能在混合和基于家庭的护理中的最高价值角色
人工智能正从试点项目转变为虚拟和居家医院模式的"基本要求"。
- 风险分层和早期恶化检测
通过在连续RPM数据上训练的人工智能模型可以通过分析趋势变化而非单个数据点来检测心力衰竭、慢性阻塞性肺病(COPD)和糖尿病等疾病中失代偿的早期迹象。2026年美国RPM景观分析指出,将人工智能与标准化升级手册相结合的系统与再入院率和急诊科利用率降低相关。
- 工作流程自动化和文档
HIMSS将环境临床智能和人工智能辅助文档强调为虚拟护理长期可持续性的关键工具,有助于减少行政负担和职业倦怠。HealthStream对此表示赞同,指出人工智能赋能的任务自动化和预测性人员配置是将有限的护理能力与患者需求保持一致的杠杆。德勤(Deloitte)2026年医疗保健展望同样将人工智能和数字工具定位为在日益增长的成本压力下扩大获取和提高可负担性的基本杠杆。
- 个性化参与和依从性
人工智能驱动的分析根据风险、行为和偏好对患者进行细分,以定制外展、教育和就诊频率,这对于为老年人和多种慢性病患者服务的混合和基于家庭的项目至关重要。数字健康平台正在使用这些功能,当患者数据偏离基线时触发人工或自动外展,提高依从性和满意度。
- 证据生成和连接护理模式
德勤2026年生命科学展望报告称,三分之一的受访生命科学领导者将连接护理交付视为顶级趋势,比早期调查上升了15个百分点。对于生物制药和诊断而言,人工智能赋能的虚拟和基于家庭的模式提供有关治疗效果、安全性和依从性的连续真实世界数据,实现更精确的定位和基于价值的安排。
领导者必须管理的挑战和风险
尽管势头强劲,混合和居家医院模式仍带来重大战略、伦理和运营挑战:
- 劳动力可持续性和职业倦怠。美国医院协会(AHA)2026年劳动力扫描强调了持续短缺,特别是在护理和某些专业领域,以及采用新技术的日益增长压力。虚拟护理和人工智能可以帮助扩展稀缺人才,但实施不当的工具可能会增加认知负荷和"点击负担"。德勤指出,许多领导者仍然依赖可能无法应对这些结构性劳动力和财务压力的传统策略。
- 公平性、偏见和获取。对医疗保健中人工智能的分析警告称,代表性不足的训练数据和不良部署实践可能会加剧差异,特别是当模型对少数群体的准确性较低时。2025年《公共健康前沿》(Frontiers in Public Health)的一篇文章强调,包容性数据收集、持续性能审计以及涉及多元利益相关者的治理是负责任人工智能的核心要求。
- 隐私、安全和信任。远程医疗和RPM依赖于设备、家庭和云平台之间的连续数据流。不断发展的隐私框架和跨境许可规则将塑造组织在2026年构建虚拟护理计划的方式。建立关于如何使用人工智能和数据的清晰、患者友好的沟通正日益成为信任的差异化因素。
监管和报销不确定性
尽管一些资助计划继续支持远程医疗基础设施,但CMS对家庭健康的持续费率压力和不断发展的质量指标使得组织难以规划长期的居家医院投资。虚拟护理报销仍然是一个"移动目标",基于价值和虚拟优先的模式正在增长,但尚未在所有支付方中统一。
健康技术高管的战略重点
对于医疗器械、生物制药、数字健康和诊断领域的健康技术高管而言,2026年是从实验转向构建持久、人工智能赋能的混合和居家医院战略的一年。
- 为混合和家庭优先路径设计产品
- 开发在非医院环境中易于使用的设备和诊断工具——可自行安装、对患者友好、具有可靠的连接性和边缘分析。
- 确保数据模型和API与FHIR和新兴互操作性标准保持一致,以便产品能顺利插入医疗系统的虚拟护理指挥中心和EHR。
- 使负责任的人工智能成为核心差异化因素
- 将偏见缓解、可解释性和隐私嵌入产品设计,包括多样化的训练数据集、严格的验证以及关于预期用途和限制的清晰文档。
- 生成强有力的现实世界证据,证明在混合和基于家庭的项目中对结果、成本和体验的影响,使用连续的RPM和虚拟护理数据。
- 使技术路线图与劳动力战略保持一致
- 与临床医生、护士和家庭健康团队共同设计人工智能工具和虚拟工作流程,确保它们真正减少行政负担和认知负荷。
- 将您的解决方案定位为劳动力乘数——支持虚拟护理、人工智能辅助分诊和优化人员配置——而不仅仅是需要管理的新工具。
- 构建跨部门生态系统,而非独立产品
- 认识到成功的居家医院项目依赖于协调设备、平台、物流和服务;与医疗器械、数字健康、连接性和家庭健康合作,提供集成解决方案。
- 生物制药和诊断领导者可以将特定治疗的监测和依从性支持嵌入这些生态系统中,使用虚拟护理和RPM数据支持风险分担和基于结果的合同。
- 投资将家庭作为主要护理场所的数据平台
- 开发或合作开发聚合EHR、索赔、RPM和患者报告数据的平台,以支持近实时决策和人群级分析。
- 使用这些平台试用新的商业模式——如基于订阅的监测服务、虚拟优先护理包和针对高风险人群的主动外展计划。
对于健康技术领导者而言,混合、虚拟和居家医院护理不再是可选的附加服务;它们是连接的、人工智能赋能的医疗系统的支柱。通过现在在负责任的人工智能、互操作平台、与劳动力一致的设计以及生态系统合作伙伴关系方面采取行动,高管可以帮助塑造未来十年的护理交付,并在快速发展的医疗经济中确保自己的位置。
来源
- 德勤洞察 - "2026年美国医疗保健展望"
- HIMSS - "2026年虚拟护理:下一步是什么?" (2025年7月29日)
- HIMSS TV - "2026年人工智能能力将提升RPM,虚拟护理专家表示" (2025年11月4日)
- Signify Research - "$30亿远程患者监测市场到2026年——RPM的时代终于到来了吗?" (2025年5月30日)
- Intuition Labs - "人工智能在远程患者监测中的应用:技术与应用" (2026年1月30日)
- Market.us via EIN News - "智能家居医疗系统市场预计在2025年至2030年间以15.1%的复合年增长率增长" (2026年1月30日)
- JAMA Network Open / PMC - "虚拟护理和劳动力可持续性的未来" (2025年12月5日)
- HealthStream - "2026年首席护理官护理劳动力趋势" (2026年1月9日)
- Athenahealth - "HIMSS 2025人工智能技术与互操作性回顾" (2025年3月28日)
- Healthcare Dive - "数字健康融资在2025年增加,受人工智能推动:报告" 摘自Rock Health (2026年1月13日)
- 家庭健康护理新闻 - "CMS确定2026年家庭健康医疗保险支付规则,综合减少1.3%" (2025年11月28日)
- Intuition Labs - "美国远程患者监测:2025年景观" (2026年1月17日)
- 德勤洞察 - "2026年生命科学展望" (2025年12月9日)
- 美国医院协会 - "2026年医疗保健劳动力扫描" (2025年12月)
- 公共健康前沿 - "人工智能开发者能否避免公共卫生应用中的偏见?" (2026年1月13日)
- CMS - 2026年家庭健康前瞻性支付系统拟议规则,CMS简报 (2025年6月30日)
关于作者
Paula Norbom 是Talencio的创始人兼首席执行官,该公司是一家为健康技术公司提供高管搜索和人员配置服务的机构。她在健康技术行业工作了30多年。
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