医疗科技公司Harrison.ai的首席执行官驳斥了关于其初创公司的隐私担忧，称这些担忧源于误解。该公司正计划进军利润丰厚的美国市场。
Harrison.ai为放射科医生和病理学家提供AI技术，使他们能够更高效、更准确地扫描X光片以检测癌症和其他疾病。这家悉尼初创公司已经筹集了超过1.5亿澳元，目标是在2025年前每天帮助一百万人。
在线出版物《Crikey》的一项调查称，Harrison.ai使用了由放射学服务提供商I-MED获取的可能数万澳大利亚人的扫描数据来训练其旗舰产品Annalise.ai，而这些患者似乎并未明确同意。
在接受本报采访时，2018年与弟弟Dimitry共同创立该公司的Aengus Tran表示，这些担忧是一个误解，该公司对患者数据进行了匿名化处理，使其无法被重新识别。
“我认为，从外部来看，人们可能认为我们在处理个人信息，”Aengus Tran说。“一张人脸与经过匿名化和去标识化的胸部X光片和诊断报告非常不同。我们有一个非常强大的匿名化和数据保护流程，数据完全剥离了个人身份信息，并且我们采取了相当大的努力确保它不能被重新识别。”
这有助于我们满足《隐私法》的要求，因此我们的数据使用完全符合该法案的规定。《隐私法》明确规定，如果彻底匿名化和去标识化，患者数据就不再被视为个人信息。
I-MED也发布了一份声明，称报道不准确。“I-MED使用CSIRO和澳大利亚信息专员办公室开发的最佳实践框架进行了数据去标识化，”该公司表示。
自澳大利亚隐私专员Carly Kind发现零售商Bunnings使用面部识别系统打击犯罪违反了隐私法以来，关于人工智能技术如何处理客户隐私的焦虑和讨论激增。
隐私专员Carly Kind已启动初步调查，以确定I-MED通过与Harrison.ai的合作是否遵守了《隐私法》。
患者医疗扫描是最敏感的数据类型之一。问题的核心在于I-MED提供的扫描数据在用于训练Harrison.ai的模型时是否真正被去标识化。Aengus Tran表示，这些数据确实被去标识化了。
隐私专员办公室的一位女发言人表示，初步调查正在进行中。“I-MED一直很合作，我们正在审查公司提供的信息，”她说。“我们考虑的一个关键问题是个人信息是否被去标识化。一般来说，实体应意识到去标识化是情境依赖的，可能难以实现。此外，寻求使用去标识化信息训练生成式AI模型的实体应意识到，去标识化个人信息是对个人信息的二次使用。”
Aengus Tran表示，Harrison.ai的技术已在131家英国医院中使用，现在澳大利亚每两名放射科医生中就有一名使用该技术。这家初创公司每年增长300%，Tran表示，现在是进入美国市场的最佳时机。
“我们一直在等待合适的时机，最近这个机会终于出现了。”他说。10月，Harrison.ai获得了美国联邦机构CMS（医疗保险和医疗补助服务中心）的医疗保险报销，这意味着使用Harrison.ai技术处理的每次扫描，美国医院将获得高达240美元的报酬。
“加上我们在过去18个月中获得的12项FDA批准，我们认为这是澳大利亚公司实力超群、进军美国市场的最佳时机，”Tran说。“我们非常相信保持重心，特别是在开发方面，留在澳大利亚，但我们知道我们需要国际扩张，以实现全球影响。”
美国约占全球放射学市场总量的50%，因此我们在世界其他地区已经确立了明显的领先地位，现在我们的总机会翻了一番。
Harrison.ai的联合创始人Dimitry Tran（另一位联合创始人兼副首席执行官）已移居波士顿，建立该公司的美国基地。两人最初从越南移民到澳大利亚上高中。
“美国占全球放射学市场的一半，”Dimitry Tran说。“在英国、亚洲和澳大利亚取得客户势头的基础上，我们处于将技术引入美国并赢得市场的有利位置。”
“迁往美国表明了这个市场对我们的重要性……时机正好，我们可以充分利用最近获得的医疗保险报销——这是我们在美国市场的首个报销。”
Aengus表示，2025年预计会有重大资本筹集，可能超过1亿澳元。该公司此前在2019年底筹集了2900万澳元，两年后又筹集了1.29亿澳元。Harrison.ai的投资者包括Blackbird Ventures、香港的Horizons Ventures、Scott Farquhar和Kim Jackson的Skip Capital以及ASX上市的医院巨头Ramsay Health Care。
病理学巨头Sonic Healthcare和放射学服务提供商I-MED也是投资者，特斯拉董事长Robyn Denholm担任董事会成员。
“到目前为止，我们一直在构建放射学领域的AI技术，明年我们将推出病理学领域的AI技术，”Tran说。“这是我们与Sonic Healthcare合作的结果，明年我们将开始推出产品并将其商业化。”
“这非常令人兴奋。放射学是一个很大的领域，我们有一系列产品的路线图，涉及胸部、腹部、骨盆和肌肉骨骼系统的CT扫描和X光片。基本上，我们试图完成整个放射学领域的AI组合。”
“好的一点是我们有一个经过验证的公式。你可以这么说，我们制造了咖啡机，并制作了一杯好咖啡，现在计划加入更多豆子，完成任务。”
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