当芝加哥大学医学中心去年开始在急诊科试点环境式AI技术时，医生们迅速发现一个局限：该工具针对门诊场景优化，难以适应急诊科患者急性医疗需求频发的快节奏环境。芝加哥大学医学中心内科与急诊医学专家维沙尔·古普塔医学博士向《贝克医院评论》表示，环境式文档工具主要围绕初级保健等门诊场景的临床记录流程设计——这类场景中患者通常与医生有长期关系，就诊时会讨论多种持续性或慢性健康问题；而急诊科医生需聚焦识别和处理即时问题，原有结构导致文档记录出现偏差。
古普塔解释道："在急诊室，我们与患者交流时提及这些内容，系统生成的评估与计划部分会罗列大量慢性问题，而非患者就诊的主要原因。"约一年前，该系统开始在印第安纳州皇冠角院区试点Abridge公司的人工智能文档工具。该急诊科规模小于芝加哥海德公园社区的旗舰创伤中心，更适合在受控环境中测试工具，此前门诊护理试点已取得积极成果：200名医生参与的测试显示，医生认知负荷显著降低，职业幸福感提升，患者满意度评分提高。
为应对急诊文档的特殊需求，芝加哥大学医学中心与Abridge紧密合作优化工具。基于用户反馈，公司新增了"医疗决策"模块，更精准捕捉医生的评估结果和即时治疗计划。古普塔指出，这一改进使工具更适用于急诊环境——文档必须清晰反映急性问题的实时决策和后续步骤。尽管皇冠角试点的数据收集仍在进行，但急诊科医生的口头反馈极为积极。随着工具帮助临床医生更高效完成文档的消息传开，全系统需求持续增长。
"其他人听说后发现文档速度明显提升，"古普塔表示，"他们得以延长与患者的沟通时间。"芝加哥大学医学中心计划于2026年初将该技术推广至年接诊量约7万人次的旗舰医院急诊科，同时正与美国毕业后医学教育认证委员会合作，推动住院医师培训应用。急诊患者也注意到工具的价值，"许多人似乎很欣赏我能专注地与他们交谈，"古普塔说。
虽然最显著的效益是减少文档时间（职业倦怠的重要诱因），但古普塔强调该工具还强化了清晰沟通的价值。他补充道："结构清晰的文档往往映射出医生在诊疗中解释的清晰度。"
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