长期使用ChatGPT可能对大脑功能产生负面影响。
这是根据麻省理工学院（MIT）主导的一项研究得出的结论，该研究发现，在四个月的时间里使用大型语言模型（LLM）撰写多篇论文可能会妨碍认知能力。
在这项研究中，54名参与者被分为三组。
一组使用由OpenAI开发的ChatGPT（一种LLM产品）撰写论文；第二组仅使用搜索引擎；第三组则完全依靠自己的大脑完成任务，据麻省理工学院发布的新闻稿称。
参与者进行了三次相同的任务练习，随后在第四次练习中，原本依赖LLM的小组被要求不借助任何工具写作，而“仅靠大脑”组则被要求使用LLM辅助。
研究人员在每次练习中使用脑电图（EEG）监测参与者的脑部活动，以评估其“认知参与度和认知负荷”，并确定他们的神经活动，新闻稿中表示。
参与者还在访谈中提供了个人反馈。
评分由人类教师和人工智能代理共同完成。
研究人员写道：“脑电图分析提供了强有力的证据，表明LLM、搜索引擎和仅靠大脑组之间的神经连接模式存在显著差异，反映了不同的认知策略。”
研究发现，当参与者使用工具辅助撰写论文时，他们的大脑连接性减弱。
研究人员写道：“‘仅靠大脑’组表现出最强、最广泛的网络连接；搜索引擎组显示了中等程度的参与；而LLM辅助引发了整体上最弱的耦合。”
在第四次练习中，从LLM切换到“仅靠大脑”的参与者表现出“较弱的神经连接性”和较低的认知参与度。
LLM组的参与者对刚刚写完的论文内容的记忆力也较差。
而从“仅靠大脑”切换到LLM的参与者则表现出“更高的记忆力”和更强的认知参与度。
基于这些发现，研究人员表示，LLM用户可能会出现“学习能力下降”的可能性。
他们写道：“LLM的使用对我们的参与者产生了可衡量的影响，尽管初期的好处显而易见，但正如我们在四次练习中所展示的那样……LLM组的参与者在神经、语言和评分方面均表现不如‘仅靠大脑’组。”
潜在局限性
这些研究结果已上传至预印本服务平台Arxiv，但尚未经过同行评审，研究人员指出“所有结论应谨慎对待，并视为初步结果”。
此外，参与者的数量有限，且均来自同一地理区域。
研究人员指出：“未来的研究需要纳入更多来自不同背景的参与者，例如不同领域和年龄段的专业人士，并确保研究更具性别平衡性。”
研究中仅使用了ChatGPT；未来的研究可以加入其他LLM。
用于分析大脑连接性的EEG技术也可能存在一些局限性，研究人员分享了未来研究中使用功能性磁共振成像（fMRI）的计划。
他们还表示：“我们的发现具有情境依赖性，专注于教育环境中的论文写作，可能无法推广到其他任务。”
“未来的研究还应考虑探索工具使用对记忆保持、创造力和写作流畅性的长期影响。”
德克萨斯州的急诊医生兼“AI未来学家”哈维·卡斯特罗博士表示，他认为这项研究是一个“神经警钟”，特别是对于年轻的大脑。
卡斯特罗告诉福克斯新闻数字频道：“ChatGPT可以让你快60%，但这种速度是以神经参与为代价的。”
“大脑连接性从79个神经链接减少到仅42个，83%的用户几分钟后无法引用自己写的论文。神经可塑性研究表明，正在发育的大脑将受到最严重的冲击。”
在急诊医学中，卡斯特罗说，医生称之为“编码失败”。
他说：“大脑没有处理和存储信息。当神经连接性下降近一半时，我们看到的是研究人员所说的‘认知债务’。”
卡斯特罗指出，对于医学生来说，无法在压力下编码和回忆信息可能对临床决策产生严重影响。
他说：“巩固论文信息的神经网络也参与诊断推理。”
专家警告，长时间使用LLM虽然方便，但可能会导致认知“萎缩”。
然而，有一个令人鼓舞的发现。
卡斯特罗说：“当具备强大基础技能的人后来使用ChatGPT时，他们表现出增强的连接性。关键不是避免AI——而是首先建立认知能力。”
他强调，在教育中需要有“无AI的认知发展阶段”。
“有时当风险足够高时，你会根据初步数据采取行动，而整整一代人的大脑发育就是高风险。”
福克斯新闻数字频道联系了OpenAI寻求评论。
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