专家强调定制化人工智能系统在非洲医疗交付中的关键作用Experts Harp On Custom-Built Ai System in Healthcare Delivery

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.msn.com尼日利亚 - 英语2026-03-09 18:31:44 - 阅读时长2分钟 - 804字
在非洲医疗交付领域,多位专家通过新马克集团主办的网络研讨会指出,人工智能技术的广泛应用亟需基于本地数据开发定制化系统,以解决算法偏见、保障患者隐私并提升医患信任;尼日利亚等西非国家正面临医疗数据本地化训练与系统适配的挑战,专家呼吁医疗机构及政府部门应主导构建符合本土诊疗指南的AI平台,从而实现X光片、实验室结果等医疗影像的精准分析,避免因数据偏差导致的误诊风险,最终推动非洲医疗体系的智能化转型与效率提升。
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专家强调定制化人工智能系统在非洲医疗交付中的关键作用

医疗和通信专家强调,在非洲医疗交付领域广泛采用人工智能(AI)技术至关重要。但他们同时指出,必须开发定制化AI系统,以增强非洲医疗从业者在医疗服务中的信任度与公信力。

专家们在新马克集团(The Newmark Group)主办的网络研讨会上发表了上述观点。该泛非整合营销传播领军企业组织的研讨会主题为"医疗领域的人工智能:机遇与挑战"。

Rx健康信息系统(Rx Health Info Systems)联合创始人丹尼尔·马福先生(Mr. Daniel Marfo)敦促非洲医疗从业者考虑采用符合本国治疗方案和指南的定制化AI工具。他表示:"在宏观层面,当政策制定者进行决策时,我们观察到AI系统已成为各国医疗数据体系的核心枢纽。这些系统从云端AI到自主定制的AI平台,正在帮助评估整体医疗图景。"马福进一步解释道:"AI分析X光片、实验室结果和医学影像的方式具有变革性意义。以往仅凭人眼观察X光、核磁共振或CT扫描可能遗漏的细节,如今AI都能精准识别。"

Aduro分析公司(Aduro Analytics)创始人阿夫里耶·卡里卡里·本帕博士(Dr. Afriyie Karikari Bempah)指出,当前主要操作障碍在于AI系统需基于本地数据训练,以及患者数据的保护问题。他强调:"这不仅关乎声誉风险,更直接影响生命安全。在医疗AI应用中,我们必须处理高度敏感的信息,其保护至关重要。"

新马克集团首席执行官吉尔伯特·马尼拉基扎先生(Mr. Gilbert Manirakiza)表示,确保患者及医疗利益相关方数据安全是核心要务。他主张:"临床机构乃至政府或卫生部门应构建定制化AI平台,并基于本地相关数据进行训练。因为算法偏见不仅是医疗领域的真实挑战,更是跨多个行业的结构性问题。"

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