环球医讯

本文是范辛格医生关于心脏病预防系列专栏的最后一篇，重点阐述了血管炎症在心脏病发作中的关键作用。文章区分了急性炎症和慢性炎症，详细介绍了Bale-Doneen预防方法，并列举了检测血管炎症的血液指标，如hsCRP、F2-异前列腺素、微白蛋白/肌酐比值、Lp-PLA2和髓过氧化物酶。范辛格医生建议通过冠状动脉钙化评分或颈动脉IMT评估动脉健康，并强调通过饮食调整、适度运动、口腔健康管理和他汀类药物来控制炎症，从而降低心脏病和中风风险。

范德比尔特认知医学中心招募了首位唐氏综合症参与者Evan Dewey，参与一项全球性临床试验ABATE研究，该试验旨在评估一种免疫疗法疫苗能否降低唐氏综合症患者脑内淀粉样蛋白水平，从而延缓或预防阿尔茨海默病的发生。Evan从亚特兰大前往纳什维尔参与研究，成为该中心目前唯一的参与者，其家人希望通过研究为唐氏综合症群体带来希望，同时增进父子感情。

范德比尔特大学医学中心认知医学中心成功招募了首位唐氏综合征参与者，参加全球ABATE研究，该研究旨在测试一种针对阿尔茨海默病的免疫疗法疫苗。参与者埃文·杜威（Evan Dewey）来自亚特兰大，在父亲陪同下定期前往范德比尔特接受治疗。研究指出，唐氏综合征患者因携带第三条21号染色体，导致淀粉样蛋白前体蛋白基因过度表达，罹患阿尔茨海默病的风险显著升高。埃文的母亲、前职业儿科治疗师简·杜威（Jane Dewey）积极推动儿子参与，希望通过研究延缓淀粉样蛋白斑块的形成。目前埃文是范德比尔特研究分中心唯一的参与者，研究团队对高风险人群的信任表示感激，并承诺全力推动阿尔茨海默病的防治。

范德堡认知医学中心正在招募参与者进行ADEPT-4临床试验，评估KarXT（一种针对阿尔茨海默病相关精神病的治疗方法）的疗效。这项全球性研究在美国有97个参与站点，并在另外24个国家设有267个研究点。KarXT是一种口服研究性疗法，用于治疗中重度阿尔茨海默病相关精神病，由xanomeline和trospium chloride组合而成。研究要求参与者年龄在55至90岁之间，被诊断为轻度至重度阿尔茨海默病并伴有中重度精神病症状，且需有照料者或研究伙伴陪同参与所有研究访问。尽管招募合格参与者面临挑战，但这项研究为符合条件的参与者提供免费的研究相关护理，并可能为阿尔茨海默病精神病患者提供新的治疗选择。

范德堡大学医学中心在美国田纳西州纳什维尔部署了面向患者的AI助手系统，旨在解决医患门户网站通信延迟问题。该AI工具集成于"My Health at Vanderbilt"平台，当患者选择"医疗问题"时自动激活，通过智能提问收集症状、用药情况和术后恢复等详细信息，生成结构化消息供患者确认后发送，显著减少反复沟通所需时间。系统采用OpenAI大型语言模型通过Microsoft Azure云环境运行，严格遵循范德堡分诊协议且不提供医疗建议，目前处于测试阶段，重点关注问题解决时间和患者重复使用率两项指标，旨在减轻医护人员行政负担同时提升患者体验。

苹果手表血糖监测功能备受期待，但目前仍处于研究与医疗现实之间的过渡阶段。尽管苹果尚未发布能自主测量血糖的智能手表，FDA也未批准任何无创血糖监测设备，但苹果的专利活动和健康战略持续引发市场猜测。目前苹果手表仅能显示兼容连续血糖监测仪的数据，无法自主测量血糖，无创血糖监测技术面临信号弱、干扰多、校准难等多重挑战，且需通过严格的临床验证和监管审查，未来可能以健康趋势追踪工具而非医疗设备形式推出。

2026年4月25日在Heart Rhythm 2026会议上公布的一项研究显示，针对107名6-18岁儿童的临床评估表明，苹果手表在监测心律失常方面表现优于传统贴片监测器，其记录的心动过速期间心电图质量良好率达79%，能正确识别73%的心房颤动和75%的室上性心动过速，整体捕捉到的心律失常事件数量是传统监测器的两倍。斯坦福大学医学专家指出，该研究填补了儿童心律监测领域的关键空白，证明消费级可穿戴设备有望变革年轻患者心律异常的检测与管理方式，但临床应用中仍需结合诊疗背景解读数据，并关注诊断特异性的持续挑战，未来研究需在更大规模儿科人群中验证这一发现。

根据Counterpoint全球智能手表出货量追踪报告显示，2026年第一季度具备边缘AI能力的智能手表出货量同比增长70%，市场渗透率达到25%，其中苹果公司占据90%的市场份额。边缘AI技术使智能手表能够在设备端本地运行AI算法，提供实时健康监测、即时健康警报和个性化建议，同时保护用户隐私。随着低功耗神经加速器的发展，血压监测和睡眠呼吸暂停检测等功能在智能手表中迅速普及，行业正向更复杂的健康问题如糖尿病监测迈进，预计到2026年底边缘AI在智能手表中的渗透率将接近32%。

本文报道了苹果在边缘AI智能手表市场的主导地位，2026年第一季度具备边缘AI功能的智能手表全球出货量同比增长70%，占智能手表总出货量的25%。Counterpoint研究预计2026年边缘AI在智能手表中的渗透率将达到32%。苹果占据了边缘AI智能手表出货量的约90%，健康监测是这一转变的主要驱动力，包括血压监测和睡眠呼吸暂停检测等功能的智能手表出货量显著增长。文章还介绍了边缘AI技术如何使智能手表能够在本地处理跌倒检测、心律失常警报和睡眠分析等健康数据，减少对智能手机或云服务的依赖，提高数据隐私和响应速度。

随着连续血糖监测技术逐渐进入主流健康领域，苹果和三星正面临新的竞争格局。虽然智能手表仍无法可靠地无创测量血糖，但这些科技巨头正将焦点转向如何利用AI解释血糖数据。通过整合血糖、睡眠、压力、运动等多维度健康信息，企业正竞相开发能提供个性化健康建议的AI系统。然而，这一领域也面临严格的监管挑战，因为健康建议与医疗诊断之间的界限极为微妙。文章深入探讨了科技公司如何在不直接测量血糖的情况下，通过构建AI分析层在健康AI市场中占据主导地位，以及Oura与Dexcom等公司已经展开的实际应用案例，揭示了可穿戴技术的真正价值可能在于帮助用户理解数据而非仅仅收集数据。