人工智能正在改变医学领域的可能性。在2026年世界卫生日之际，全球主题为"共同促进健康，支持科学"，阿布扎比穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学(MBZUAI)的研究人员正在实践这一理念。
早期检测阿尔茨海默病的竞赛
根据世界卫生组织(WHO)的数据，全球每三秒钟就有一例新的痴呆症病例出现。目前仍然没有治愈方法。但不久可能会有几乎同等价值的东西：提前预警以采取行动。
阿布扎比穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学(MBZUAI)的研究人员开发了一种名为MAGNET-AD的AI系统，能够在患者出现任何症状前长达二十年预测阿尔茨海默病的发作。这一早期检测的重大进展使用时空图神经网络来识别难以通过常规临床评估检测到的生物模式。《柳叶刀公共卫生》发表的一项里程碑式研究预测，到2050年，全球痴呆症病例将达到1.52亿。
"在没有治愈方法的疾病中，早期检测就是一切，"博士研究员萨尔玛·哈桑(Salma Hassan)表示。她的团队还开发了ClinGRAD系统，该系统能够同时分析脑部MRI、基因组数据和临床记录，以98.75%的准确率对痴呆亚型进行分类。这项工作已在顶级医学影像会议MICCAI 2025上经过同行评审并发表，并在多中心、多模态的ANMerge数据集上进行了评估，以证明其在不同患者群体中的稳健性。根据2025年1月发表在《英国医学杂志》(BMJ)上的一项针对500多万患者的系统综述，在痴呆诊断可能使预期寿命缩短3至30年（取决于发病年龄）的领域，这种精确度至关重要。
阿尔茨海默病研究是MBZUAI——这所世界上第一所完全致力于人工智能研究的大学——正在拓展医学能力边界的五个领域之一。在这个世界卫生日，这些研究成果生动地展示了人工智能如何迅速从研究论文转化为现实世界的影响。
视网膜：全身健康的窗口
现代医学中最反直觉的发现之一是，身体最能揭示信息的信号可以通过视网膜看到。
MBZUAI研究人员去年在阿布扎比克利夫兰诊所(Cleveland Clinic Abu Dhabi)证明，简单的眼部扫描可以非侵入性地发现糖尿病、高血压、阿尔茨海默病和心脏病的早期迹象，甚至在患者感到任何不适之前。在阿联酋，国际糖尿病联合会估计约有16%的成年人患有糖尿病，这是全球最高的患病率之一，这对人口健康筛查具有重要意义。
此外，该团队正在开发将视网膜血管成像与心电图(ECG)数据结合的AI系统，以检测早期心力衰竭。研究人员描述说，该系统并非旨在取代医生，而是作为数字第二意见，捕捉可能被忽视的问题。
用您的语言提供医疗服务
对于中东和非洲的数百万人来说，获得优质医疗服务不仅受到距离限制，还受到语言和健康素养的限制，这些障碍仍未得到充分解决。MBZUAI的"AI阿拉伯语医生"(AI Arabic Doctor)旨在解决这一差距，该系统由希沙姆·乔拉卡尔(Hisham Cholakkal)博士及其团队开发的内部BiMediX系列医疗AI模型驱动。该项目已获得多项国际认可，包括2024年Meta Llama影响力创新奖和2025年英伟达(NVIDIA)学术资助。
其核心是BiMediX，这是一个阿拉伯语-英语医疗大语言模型(LLM)，能够实现跨语言的可靠医疗理解和沟通，已在Hugging Face平台上下载超过14万次。在此基础上，BiMediX2扩展了系统功能，可以理解X光、MRI和CT扫描等医疗图像，同时支持阿拉伯语和英语。该系统随后通过MediX-R1和MedAgentSim得到进一步增强，提高了临床推理能力，并能够在各种医疗场景中实现更互动的患者参与。最近，在一个持续进行的项目中，该模型的语言能力已进一步扩展以支持印地语，这是一种全球超过6亿人使用的语言，该项目得到了MBZUAI-IIT联合研究种子基金的支持。
该团队已在EMNLP和MICCAI等领先的人工智能和医学会议上发表其研究成果，并开源了其模型、数据和代码，这与MBZUAI致力于推进中东地区及全球人工智能研究的承诺一致。通过集成到Telegram和移动应用程序等平台，并支持基于文本和语音的交互，该系统旨在为偏远和未被充分服务社区中健康素养有限的用户提供全天候的初步医疗指导。
超声波的六百万个理由
根据世界卫生组织的数据，全球约每33个新生儿中就有1人受到先天畸形的影响，每年约有600万例出生。穆罕默德·亚库布(Mohammad Yaqub)副教授毕生致力于缩小这一差距。他的ScanNav技术是世界上第一个获得监管批准的AI胎儿畸形扫描评估系统，从牛津实验室到获得FDA批准，再到在GE医疗全球网络中部署，现在每年为数百万女性提供护理支持。在MBZUAI，这项工作已扩展为FetalCLIP，这是一个在超过21万张超声图像上训练的AI模型，是同类中最大的数据集，能够比以往更快、更准确地检测胎儿心脏缺陷并提供精确的解剖测量。该团队随后开发了MobileFetalCLIP，该模型将FetalCLIP的功能以轻量级模型的形式提供，专为在边缘设备上运行而设计，将其覆盖范围扩展到最需要可靠胎儿筛查的资源匮乏地区。
模拟生命本身
2025年11月，MBZUAI和GenBio AI因在AI驱动的数字生物(AIDO)方面的工作而获得阿联酋人工智能科学科研类别奖项。AIDO是对人类生物学的大规模模拟，从基因活性和蛋白质行为到细胞功能和器官系统。该项目的DNA、RNA、蛋白质和细胞基础模型可以预测分子和细胞的特性，而通用表达转换器(General Expression Transformer, GET)可以在进行任何实验室实验之前预测基因在特定条件下的行为。这一目标远远超出了实验室的范围。它旨在使药物发现更快、更安全、更便宜，并最终建立对疾病根源的根本不同理解。
这些突破共同说明了"支持科学"不仅仅是一个原则，更是实践。在阿布扎比，随着MBZUAI的参与，这一未来已经开始成形。
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