AI如何重塑放射学：能否重新定义诊断？

从研究到放射学：contextflow如何开创医学影像的AI解决方案

您能简要介绍contextflow及其背后的团队，并告诉我们是什么激发了您创立公司的灵感？

contextflow是我与维也纳的合作伙伴共同创立的一家公司，我们的使命是通过人工智能彻底改变放射学工作流程。我们的旗舰产品ADVANCE Chest CT旨在帮助放射科医生分析胸部CT扫描，特别是针对肺癌、间质性肺病（ILD）和慢性阻塞性肺病（COPD）等复杂疾病。ADVANCE Chest CT无缝集成到现有工作流程中，提供定量和定性的见解，使放射科医生能够更快、更准确地做出诊断。

contextflow的团队带来了数十年的医学影像、AI和医疗创新经验：

Markus Holzer，首席执行官，拥有维也纳工业大学计算机科学和创新管理背景。我的重点是指导contextflow的战略方向，确保我们的解决方案满足实际临床需求。
Georg Langs，首席科学家，是维也纳医科大学的教授，同时也是麻省理工学院著名的CSAIL（计算机科学和人工智能实验室）的研究员。Georg领导contextflow的技术和科学愿景，凭借深厚的影像分析专业知识。
Allan Hanbury，维也纳工业大学数据智能教授，曾协调多个欧盟资助的AI项目，为团队带来了宝贵的数据科学和医学信息学经验。
Marcel Wassink，首席商务官，是一位经验丰富的高管，曾建立飞利浦的语音识别业务，该业务后来被Nuance收购，最终又被微软收购。Marcel推动我们的销售和合作策略，利用其在医疗保健领域扩展业务的丰富经验。

contextflow的创意源于我们在欧盟资助的KHRESMOI项目中的工作，我们亲身体验了放射科医生每天面临的挑战：不断增加的工作量、专科医生短缺和日益复杂的病例。我们看到了将先进的AI从研究带入临床实践的机会，支持放射科医生用工具来简化他们的工作，提高诊断的精确度，最终让患者受益于更快、更可靠的结果。

contextflow的愿景是什么？未来几年内您计划如何实现这一愿景？

contextflow专注于胸部CT成像，特别是肺癌、ILD和COPD等疾病的诊断，旨在为放射科医生提供AI工具，提高诊断准确性、效率和信心。我们的目标是使放射学工作流程更加高效，减少重复任务的时间，让放射科医生能够集中精力提供高质量的患者护理。

最近，我们将重点转向在欧洲获得报销，首先从肺癌开始。实现这一里程碑将是使我们的技术广泛可用的关键，支持放射科医生更有效地识别和管理肺癌病例。通过展示我们工具的临床和经济价值，我们希望医院和医疗服务提供商看到contextflow解决方案带来的成本节约和患者结果的改善。

您的主要目标受众是谁？如何确保您的解决方案满足他们的特定需求？

我们的主要目标受众包括放射科医生和放射科部门，尤其是处理大量胸部CT病例的医生，以及关注成本效益和改善患者结果的医疗保健管理者。此外，我们与PACS供应商和医院IT团队密切合作，确保顺利集成到现有工作流程中。

为了满足放射科医生的具体需求，我们设计的AI工具支持他们的日常工作，减少重复任务的时间，提高肺癌、ILD和COPD等复杂病例的诊断准确性。我们在开发过程中直接与放射科医生合作，收集持续的反馈，以优化和调整我们的解决方案，使其具有临床相关性和直观性。我们还致力于展示我们工具的临床和经济价值，这是我们在欧洲获得报销的关键努力，使contextflow在欧洲医院中更具可及性和影响力。对于医疗支付者，我们强调我们的解决方案可以带来的成本节约，因为这些工具可以帮助放射科医生更快地诊断，减少昂贵的后续程序的可能性。通过与放射科医生、医院IT和行政利益相关者的紧密合作，我们确保我们的解决方案既有效又符合现代医疗机构的运营需求。

在高度竞争的市场中，contextflow有何独特之处？

contextflow在竞争激烈的AI放射学市场中脱颖而出的原因在于我们对胸部CT成像的全面方法以及我们致力于真正影响放射科医生工作流程的承诺。我们的旗舰产品ADVANCE Chest CT不仅仅是为了检测单一疾病；它为放射科医生提供了多种条件的全面支持，包括肺癌、ILD和COPD。通过在一个工具中覆盖多种发现，我们帮助确保放射科医生不会错过扫描中的任何关键细节，这使我们区别于许多仅专注于一两个模式的解决方案。

工作流程集成是另一个重要的差异化因素。我们知道放射科医生没有时间中断或处理复杂的系统。因此，我们的解决方案设计为无缝集成到现有的PACS中，使他们能够在不改变日常例行程序的情况下访问AI见解。这种平滑的集成不仅使我们的技术更容易采用，而且在日常实践中真正有价值。

我们还投入大量精力使我们的技术透明和可信。我们的AI设计为解释其发现，因此放射科医生可以看到结果是如何生成的，并对工具提供的内容有信心。这是临床环境中采用的关键因素，因为透明度至关重要。

临床验证也是我们的重点。我们进行了广泛的研究，并与领先的医疗机构合作，确保我们的工具在临床环境中提供真正的价值。这种基于证据的方法展示了我们解决方案的有效性，支持我们争取在欧洲获得报销的目标，首先从肺癌开始。

最终，通过结合全面的诊断能力、轻松集成、透明度以及对报销和临床影响的明确关注，contextflow为放射科部门带来了独特的价值，这是市场上其他解决方案无法比拟的。我们致力于支持放射科医生的工作，而不是取代他们，这是我们坚定不移的使命。

能否分享一下contextflow即将推出的一些令人兴奋的发展或新功能？

我们很高兴分享一些contextflow近期发布和即将推出的发展，旨在增强放射科医生的工作流程和改善患者结果：

恶性评分集成：我们已在ADVANCE Chest CT中集成了恶性相似性指数（mSI）。该功能分析肺结节的恶性程度，帮助早期癌症检测并减少不必要的程序。在临床研究中，mSI已被证明可以在一年前检测到癌症，同时减少假阳性。
TIMELINE特征用于结节追踪：我们的TIMELINE特征允许放射科医生可视化和量化肺结节随时间的变化，便于高效的后续评估和治疗规划。
偶发性肺栓塞检测：我们正在引入偶发性肺栓塞（PE）检测功能，旨在提醒放射科医生可能未被发现的PE病例。此功能将帮助放射科医生在主要焦点可能是其他方面的情况下，在胸部CT扫描中识别PE，确保关键发现不会被忽视。
关注报销：我们正在积极争取在欧洲获得报销批准，首先从肺癌应用开始。获得报销是使我们的技术更广泛地应用于医疗保健提供者和患者的关键，从而放大其影响。

人工智能在您的技术中扮演什么角色？您如何看待其在未来医疗领域的前景？

人工智能是contextflow技术的核心。我们的AI驱动工具分析和解释胸部CT图像，检测与肺癌、ILD和COPD等疾病相关的复杂模式。通过自动突出相关发现并提供定量见解，AI帮助放射科医生更快、更准确地做出决策，减少漏诊的可能性，使他们能够专注于高质量的患者护理。

AI的角色不是替代放射科医生，而是支持他们处理重复任务，提供上下文信息，并识别可能被忽略的细微模式。例如，我们的AI不仅仅是检测肺结节，还能跟踪变化并提供恶性可能性的见解，这对于早期癌症检测和治疗规划至关重要。

未来，我预计AI将在医疗领域发挥更大的作用，其能力将扩展到更多的成像模态和其他医疗领域。AI可能会在帮助医疗系统管理不断增加的工作量、确保诊断一致性以及潜在地识别新的生物标志物方面发挥重要作用，从而推动医学研究的发展。随着AI的进一步整合和接受，我设想它将成为医疗保健提供者的批判性伙伴，支持他们在保持以患者为中心的方法的同时实现更好的结果。

创业并不容易——您在这条路上学到了哪些宝贵的教训？

创建contextflow是一段充满挑战和回报的经历。我学到的最重要的一课是专注和优先级的重要性。在创业公司中，资源往往有限，有无数的方向可以选择。明确你的使命并优先考虑为用户创造真实价值的举措至关重要。对我们来说，这意味着专注于构建真正改善放射科医生工作流程和患者结果的解决方案。

另一项关键教训是建立强大的关系和伙伴关系的重要性。从一开始，我们就与放射科医生、PACS供应商和医院IT部门密切合作，确保我们的工具有效且无缝集成到现有工作流程中。听取最终用户的反馈非常宝贵，因为它使我们能够根据实际临床需求不断调整和优化解决方案。

适应性也很重要。医疗保健和监管环境不断变化，能够迅速适应技术、合规要求或市场动态的变化对我们的成长至关重要。例如，我们最近的重点是在欧洲获得肺癌的报销，反映了我们适应临床和经济需求的能力。

最后，我认识到拥有一个使命驱动的团队的重要性。与相信你的愿景并对做出改变充满热情的人一起工作，对于长期成功至关重要。我们团队对通过AI改善医疗保健的承诺使我们即使在困难时期也能继续前进。

对其他有志创业者，您有什么建议？

对于任何希望在科技或医疗保健领域创业的人来说，基于我在contextflow的经验，这里有三条关键建议：

深入理解问题：在着手解决之前，花时间了解最终用户的问题点。在医疗保健领域，这意味着与一线的专业人士紧密合作，无论是医生、管理员还是IT人员。在contextflow，我们与放射科医生的紧密合作对我们开发真正解决实际挑战的工具至关重要。
早期导航监管环境：医疗保健是一个高度监管的行业，合规要求可能是重大障碍。早期研究监管环境，并将其纳入开发过程。这将节省时间和资源，并确保您的产品安全、有效且符合行业标准。获得ADVANCE Chest CT的CE认证是我们的重要里程碑，而从一开始就了解监管要求使这一过程更加顺畅。
建立一个使命驱动的团队：特别是在医疗保健领域，工作可能会很具挑战性，进展有时会显得缓慢。围绕那些相信你的使命并对做出改变充满热情的人建立团队至关重要。一个坚定、有韧性的团队对于应对医疗保健的独特挑战并在起伏中保持动力至关重要。

在医疗保健领域创业可能会很复杂，但如果您保持使命清晰，专注于实际的临床需求，并建立一个强大、敬业的团队，这段旅程将会非常有回报。

contextflow如何应对放射科医生不断变化的需求？到目前为止，您收到了哪些用户反馈？

在contextflow，我们优先理解和应对放射科医生不断变化的需求。我们的旗舰产品ADVANCE Chest CT设计为无缝集成到现有工作流程中，为肺癌、间质性肺病（ILD）和慢性阻塞性肺病（COPD）等疾病提供全面支持。通过自动化重复任务并提供定量见解，我们使放射科医生能够更多地关注患者护理。

用户反馈在优化我们的解决方案中起到了关键作用。放射科医生对诸如TIMELINE视图等功能表示赞赏，该功能有助于高效的后续影像分析。因斯布鲁克医科大学放射科高级医师Gerlig Widmann博士在临床实践中强调了这一功能的价值，指出其在分析随访扫描中的实用性。

此外，我们对透明度和集成的关注也受到了好评。Erasmus MC的首席医疗信息官兼成像IT和基于价值的成像负责人Jacob Visser强调了contextflow透明的方法与其他AI解决方案相比的优势，赞赏其设计支持工作流程，同时将最终决定权留给放射科医生。

通过不断与放射科医生互动并采纳他们的反馈，我们确保我们的工具随着他们的需求发展，最终提高诊断准确性和效率。

您对AI在医疗保健领域的未来有何看法？您认为它在未来十年将如何改变行业？

我相信AI在医疗保健领域的未来非常光明，有潜力几乎改变行业的每一个方面。在未来十年，我预计AI将在帮助医疗保健提供者管理日益复杂和庞大的医疗数据、提高诊断准确性以及最终提供更个性化的患者护理方面发挥关键作用。

在放射学领域，AI将继续从支持工具演变为诊断工作流程中高度集成、不可或缺的组成部分。像我们这样的AI驱动工具将帮助放射科医生专注于更复杂的病例，通过自动化重复任务并提供可能难以用肉眼检测到的见解。随着时间的推移，随着AI系统的进步并获得医疗专业人士的信任，它们甚至可能识别新的生物标志物，促进早期检测和新的治疗途径。

除了放射学，AI分析大规模数据的能力将使真正个性化的医疗成为可能，根据特定的健康档案和预测的治疗反应定制患者护理。我还预见AI在预防护理中变得至关重要，帮助预测患者的危险因素并进行早期干预，防止疾病的发展。

当然，为了让AI充分发挥其潜力，行业需要解决诸如监管标准、数据隐私和确保AI成为透明、可信的临床工具等挑战。但只要重点正确，AI有望在未来十年内使医疗保健更有效、更可及、更以患者为中心。