1 引言
新冠疫情后的数据显示，无论年龄、性别或基础疾病状况如何，新冠幸存者发生心血管并发症的风险显著增加，包括心律失常（风险增加61%）、心力衰竭（风险增加71%）和心肌炎（风险增加5倍）。近期一项系统综述显示，长新冠患者心血管事件的总体患病率达43%，其中澳大利亚12周以上的长新冠患病率为5-10%。尽管既往研究多集中于住院患者，但社区中未出现症状或症状轻微的康复者同样存在心血管异常风险。
本研究基于前期TeleCOVID研究（2022年）的成果，采用创新数字健康模型，通过可穿戴生物传感器S-Patch EX和AI算法对社区新冠康复者进行远程心脏健康监测。该设备通过蓝牙实时传输心电图数据，由AI算法生成诊断报告并同步至云端，异常数据将触发医疗干预流程。
2 方法
2.1 研究设计
本研究为开放标签、非随机观察性研究，纳入40名18岁以上、2021年6月后确诊新冠且居住于西南悉尼的参与者。研究分为远程监测组（干预组）和常规护理组（对照组，200人），采用1:5匹配比例（基于年龄、性别和合并症）。干预组每日佩戴S-Patch EX设备监测心电图，数据通过AI算法实时分析并预警心律失常事件。
2.2 S-Patch EX技术
该设备由韩国Wellysis公司研发，集成生物芯片可同步测量心电图、皮肤温度等参数，经临床验证其房颤检测灵敏度高于传统监护仪。数据通过蓝牙传输至手机APP，经加密后上传云端供医生实时调阅。
2.3 数据分析
采用Cox回归模型分析首次心血管事件（主要为心律失常）发生时间。对分类变量进行卡方检验，连续变量进行t检验。通过Schoenfeld残差检验比例风险假设。
3 结果
远程监测组40人中13人（32.5%）检测出心律失常，包括房颤（AF）、室上性心动过速（SVT）和室性心动过速（VT），显著高于常规护理组的7例（3.5%）（HR=29.56，p<0.0001）。77%的异常检测者为女性，10人存在高血压、2型糖尿病等基础疾病。大多数异常事件发生在监测后3个月内。
常规护理组200人中，21人（10.5%）因胸痛、呼吸困难等症状急诊就医，2人发展为渐进性呼吸困难的长新冠症状。远程监测组平均年龄48岁，女性占比63.6%，与常规护理组（46岁，60%女性）无显著差异。
4 讨论
本研究首次证实远程智能监测对长新冠心血管并发症的预警价值。与既往3-18个月随访研究相比，S-Patch EX的3个月监测期检出率（32.5%）显著高于文献报道的3个月12.4%水平。值得注意的是，10.5%的常规护理组患者因心脏症状急诊，提示可能存在未被诊断的心律失常。
研究显示年龄每增加1岁，心律失常检出风险增加5%（HR=1.05）。这与既往研究证实的衰老导致心脏传导系统退化相一致。值得注意的是，部分无基础心血管疾病的年轻参与者（如25岁女性）也被检出心律失常，这提示所有新冠康复者均需常规监测。
本研究的局限性包括：未收集疫苗接种状态数据（可能影响结果）、开放标签设计可能导致选择偏倚。但通过严格的纳入排除标准和统计校正，研究结果仍具有显著临床意义。
5 结论
远程智能监测显著提高长新冠相关心律失常的检出率（32.5% vs 3.5%）。建议将定期监测纳入所有新冠患者的康复管理，包括年轻健康人群。未来需开展更大规模的随机对照试验验证结果，并探索远程监测对其他心血管指标（如心功能）的预测价值。
【全文结束】
