一种利用人工智能的工具已被证明能有效帮助医生开具抗抑郁药。
该工具由牛津大学开发，它综合了所有关于抑郁症的可用数据，以及患者的个人信息，包括他们对副作用等可接受程度的偏好。
该工具能预测最佳药物，在一项大型国际试验中，研究人员证实医生可以借此更好地为抑郁症患者定制合适的药物。
目前，选择合适的治疗方案可能需要数年时间，据估计，在数百万服用抗抑郁药的患者中，约有80%会在几周内停药。
自大学时代起，来自布里斯托尔的45岁男子亨利·温彻斯特就饱受抑郁症反复发作的困扰。
“有时非常艰难。我对很多事情感到非常焦虑，情绪会十分低落。”他说。
“这限制了我的生活能力，有很多我想做的事却做不到，因为我觉得自己的大脑拖累了我。”
他是参与在英国、巴西和加拿大三国进行的这项试验的500名重度抑郁症成人患者之一。
温彻斯特说：“它包括完成一项调查，这很有意思，很多关于我健康状况以及我不希望出现的副作用的问题。”
“然后有一个非常激动人心的时刻，它最终揭示出最适合我的抗抑郁药。”
牛津大学研究教授安德烈亚·奇普里亚尼是“结合个体选择、风险与大数据的单相抑郁症抗抑郁治疗个性化研究”的首席研究员，该研究在全球47个地点进行。
“PETRUSHKA工具是一种革命性的方法，因为到目前为止，当我们为抑郁症患者开药时，我们只能根据临床医生的经验进行反复试错。”他说。
“反复试错是一个漫长的过程，而且对患者有害。”
奇普里亚尼表示，研究结果表明，使用AI工具选择抗抑郁药的患者，坚持治疗的可能性要大得多。
他说：“该工具的结果非常出色，因为使用PETRUSHKA工具，我们将继续用药的概率提高了40%。”
“这一点很重要，因为继续用药意味着药物有效且可耐受。”
“如果你继续服药，症状就会改善，这正是我们在PETRUSHKA试验中证明的，既减轻了抑郁症状，也减轻了焦虑症状。”
在参与研究之前，温彻斯特说他花了五年时间尝试不同的药物，但副作用都太严重。
“我感到乐观多了，因为以前困扰我的很多事情现在都不那么困扰我了。”他说。
“我拥有了一种以前从未真正有过的内心自信。”
这些发现发表在《美国医学会杂志》上，是首次证实精神科临床预测工具的有效性。
研究团队现在希望该工具也能应用于其他精神健康疾病，并计划在英国的社区医生中推广使用。
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