“可信赖人工智能个性化风险评估”（AI4HF）项目由欧盟“地平线欧洲计划”资助，旨在设计、开发并评估首个可信赖的人工智能（AI）工具，用于个性化心力衰竭患者的护理和管理。该项目已成功联合了来自欧洲、南美和非洲的临床医生、患者及其他相关方，通过定期工作坊收集意见，以实现项目目标。
心力衰竭（HF）是全球重大的公共健康问题，全球已有超过6400万名患者罹患此病。心衰的发病率呈上升趋势，主要归因于人口老龄化以及接受指南指导的心力衰竭药物治疗（GDMT）后患者生存期的延长。据报道，心衰的发病率在每1000人年中为1-4例。在发达国家的总体成年人群中，心衰的患病率为1-3%；然而，随着年龄增长，患病率显著上升，超过70岁和85岁的人群中分别有超过10%和30%的人受到影响。
“心力衰竭是一种复杂的综合征，其病因多样，症状重叠，病程进展常使早期诊断和最佳治疗变得困难。” 项目协调人、阿姆斯特丹大学医学中心（Amsterdam UMC）的Folkert W. Asselbergs教授解释道，他同时也是欧洲心脏病学会（ESC）数字心脏病学与人工智能委员会的主席。“传统方法在处理心力衰竭患者生成的大量而多样的数据方面存在困难——例如电子健康记录、影像、实验室结果和可穿戴设备数据。人工智能在整合和分析这些大规模、高维数据集方面表现出色，能够发现临床医生难以察觉的细微模式和关系。因此，人工智能赋能临床医生，为心力衰竭患者提供更精确、及时和个性化的护理，最终改善生存率，并减轻这一日益严重的全球健康问题的负担。”
AI4HF项目的第一个工作包“多方利益相关者参与与社会创新”由SHINE 2Europe领导，这是一家总部位于葡萄牙的组织，致力于连接研究、教育和技术，以创造具有影响力的社会解决方案。
其他合作伙伴，包括欧洲心脏网络（EHN）和欧洲心脏病学会（ESC），分别提供了与患者和专业人员的联系支持。
工作坊和会议首先确立了利益相关者名单（不仅限于患者和临床医生，还包括医院管理者和倡导组织等）。在项目第12个月，联盟组织了一场为期一天的国际多方利益相关者工作坊，题为“迈向可信赖的人工智能驱动个性化心力衰竭治疗：关于心力衰竭治疗现状与未来的研讨会”，共有28位代表不同利益相关方的人士参与。会上提出的关键问题包括提高健康素养、提供个性化生活方式建议、早期识别患者所患心力衰竭的具体类型以改善治疗、提高患者参与自身护理的积极性，以及促进共同决策。
在项目五个临床中心（荷兰乌得勒支/阿姆斯特丹、西班牙巴塞罗那、捷克布尔诺、坦桑尼亚达累斯萨拉姆和秘鲁利马）建立了地方临床/患者工作组（WGs）。每个工作组由6-8名专攻心力衰竭护理的医疗专业人员和6-8名患者组成。他们的主要职责是评估项目开发的材料和工具在文化与组织层面的适宜性，并提供中心、国家和具体背景下的反馈和意见。此外，临床/患者工作组还被咨询，以按照以人为本的设计方法指导AI4HF工具的开发。
已完成两轮会议的这些工作组得出的关键发现是，不存在“典型”的心力衰竭患者——每位患者都有其个体特征。调整护理系统和人工智能工具以适应所有患者至关重要。工作组一致认为，该项目应尽可能个性化，患者希望得到的不仅仅是评估住院或死亡风险的工具（已有此类计算器）。
此外，患者希望AI4HF能够在他们遇到问题时（例如呼吸困难、水肿）提供建议，并识别出最适合他们的医疗计划和干预措施，以最大化效益并最小化成本或副作用。尽管患者大多对使用手机技术感到舒适，但无论是患者还是医疗人员，对人工智能在医疗领域的应用仍缺乏足够的信任。最令人鼓舞的是，患者和医护人员的积极参与表明他们对这项工作的成功充满热情，以改善患者护理并协助临床决策。在项目前两年，已有超过200名利益相关者参与，该项目因其包容性的方法而受到赞誉，尤其受到患者和医护人员的欢迎，他们感到自己在塑造心力衰竭治疗创新方面拥有真正的发言权。
第三轮地方工作组（WG）会议目前在五个临床中心进行中。在这一阶段，临床医生和患者正在对风险预测工具的初始版本提供反馈，特别关注其视觉设计及其对医患沟通的潜在影响。会议还探讨了可能影响人工智能模型开发及工具在真实临床环境中实施的特定背景下的偏见来源。相关发现预计将于2025年秋季公布。
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