一项使用人工智能的新研究表明，我们所吃食物的数量和类型以及我们遵循健康饮食的持续性是影响人类健康的关键因素。
瑞士洛桑联邦技术研究所（Swiss Federal Technology Institute of Lausanne）的研究人员表示，我们吃什么食物以及我们吃这些食物的规律性是决定肠道健康最重要的因素。
研究表明，富含纤维、水果、蔬菜和坚果的饮食通常与更高的肠道微生物多样性和更好的消化健康相关联。
肠道微生物是栖息在我们消化系统中的细菌、病毒、真菌和其他微生物。有些支持健康，而有些可能有害。
这项发表在《自然通讯》（Nature Communications）杂志上的新研究首次表明，坚持健康饮食的持续性对于肠道健康与食物的类型或数量同样重要。
这项由AI分析驱动的研究表明，定期食用水果、蔬菜和谷物对于发展健康的肠道微生物群至关重要。该研究的一位作者马塞尔·萨拉特（Marcel Salathé）表示："这项研究清楚地表明，你不能只在健康日大量食用蔬菜，然后在一周或一个月的其余时间里以不健康的方式进食。"
"事实上，我们的研究表明，不规律地摄入健康食品会抵消它们对肠道微生物群的许多有益影响。这对于未来的研究来说是一个真正的激励，不仅要关注人们吃什么，还要关注他们随时间的饮食模式。"
食堂午餐（Alonso Nichols/Tufts University via Eurekalert）
先进的AI技术正越来越多地用于评估粪便样本，以通过微生物群预测一个人的饮食，反之亦然。
研究人员发现，一个人的肠道微生物群可以预测他们吃了什么，反之亦然，准确率高达85%。
萨拉特博士说："从粪便样本获取此类数据相对容易，但了解某人的饮食却非常困难，这是数据收集中一直面临的挑战。"
最新研究评估了约1,000名参与"Food and You"研究的人的营养信息。
数据是通过瑞士研究所开发的MyFoodRepo应用程序收集的。
该应用程序的AI系统分析了数据的营养成分，然后由研究人员进行审查。
研究主要作者罗汉·辛格（Rohan Singh）表示："从历史上看，营养研究一直依赖于食物频率问卷和24小时饮食回忆。理论上你可以要求某人写下他们吃的所有东西，但在实践中这几乎是不可能的，因为这几乎是不可能的。"
这项研究为那些通常逐渐发展的以生活方式为导向的肠道疾病提供了见解。
辛格博士指出："由于营养是这些疾病的主要促成因素之一，像我们这样的分析可能能够评估一个人的饮食中可以改进的地方。" "然后，AI可以帮助引导人们相应地调整他们的食物摄入量。"
鉴于这些发现，研究人员呼吁更新饮食指南，不仅要强调食物的类型和数量，还要强调健康饮食行为的规律性。
他们希望利用新数据研究超加工食品中发现的乳化剂等食品添加剂与肠道微生物群之间的联系。萨拉特博士说："有一个强烈的假设认为，其中一些添加剂可能对你的微生物群产生负面影响，我们有一些初步迹象表明这可能确实如此。"
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