周三（11月27日），据《健康日报》（HealthDay News）报道，一项在圣地亚哥举行的美国肝病研究协会（American Association for the Study of Liver Diseases, AASLD）年度会议上展示的研究表明，基于电子病历（EMR）数据的算法可以以大约88%的准确率识别代谢功能障碍相关脂肪肝疾病（MASLD）。
来自西雅图华盛顿大学的Ariana Stuart博士及其同事描述了一种基于EMR的人工智能（AI）算法的开发，用于MASLD的识别。研究人员报告称，一种迭代自然语言处理模式识别AI算法在手动MASLD诊断中达到了约88%的准确率。在被算法识别为符合MASLD标准的957名个体中，56%为女性，2%为美洲原住民/阿拉斯加原住民，6%为黑人/非裔美国人，16%为亚洲人，68%为白人，12.2%为西班牙裔/拉丁裔。超过四分之一的患者（25.6%）有胃肠科或肝病科的转诊记录，但只有140人有MASLD相关的诊断代码。超过七成的个体（697人）被识别为符合MASLD诊断标准，但此前并未被诊断为MASLD。
“人们不应将我们的发现解读为初级保健培训或管理的不足，”Stuart博士在声明中表示，“相反，我们的研究表明，AI可以补充医生的工作流程，以解决传统临床实践的局限性。”
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