一项新研究发现，人工智能（AI）助手能够与人们讨论心理健康问题，并提供比医生目前常用工具更准确的评估。
这项研究为利用技术更好地支持心理健康护理带来了希望。
该研究涉及303名参与者，包括经确诊患有抑郁症、焦虑症、创伤后应激障碍（PTSD）、自闭症、注意力缺陷多动障碍（ADHD）和双相情感障碍等心理健康问题的人群，以及一个无任何心理健康诊断的对照组。每位参与者都与名为阿尔巴（Alba）的AI助手进行了在线对话。
阿尔巴提出了15至20个关于心理健康的开放式问题，然后使用《精神疾病诊断与统计手册第五版》（DSM-5）建议可能的诊断。DSM-5是全球医生用于诊断心理健康状况的标准手册。
在AI面试后，参与者还完成了九种最常见精神疾病的标准化评分量表。这些评分量表常用于诊所和医院，要求人们使用固定的一组问题来评估自己的症状。研究目的是比较阿尔巴与这些传统工具的表现。
结果显而易见。在九种心理健康状况中，阿尔巴在八种上的准确性高于评分量表。不仅如此，阿尔巴还能更好地区分经常相似的病症，如抑郁症和焦虑症。
评分量表有时对两者给出相似的分数，使得难以判断一个人可能患有什么病症。而阿尔巴则利用完整的访谈更好地理解个人经历，并提出更具体的建议。
许多参与者表示，他们与AI助手的体验是积极的。他们认为阿尔巴富有同情心、相关性强且提供支持。有些人甚至表示，在家中舒适地回答阿尔巴的问题时，感觉更容易敞开心扉，而不感到被评判。
隆德大学（Lund University）心理学家、该研究负责人斯韦克·西克斯特伦（Sverker Sikström）教授指出，这种AI面试可能非常有帮助。他解释说，在看医生前与AI进行安全私密的对话可以帮助人们感到更舒适。
该工具还可通过为医生和护士提供患者心理健康的初步清晰图景来节省时间。重要的是，它并非旨在取代心理学家或医生，而是通过提供准确且以患者为中心的初步评估来支持专业医疗工作。
这项研究与早期研究存在显著差异。许多先前的数字工具只能评估一两种状况，且并不总是遵循适当的医疗指南。然而，阿尔巴能够全面分析DSM手册中的所有诊断类别，并解释特定诊断的适用性。这标志着人工智能在心理健康领域应用的重大进步。
该研究发表在《科学报告》（Scientific Reports）期刊上，进一步推动了利用AI改善心理健康护理的发展趋势。随着持续的研究和开发，类似阿尔巴的工具有望在帮助人们更快、更准确地获得正确诊断和支持方面发挥常规作用。
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