胰腺癌是全球致死率最高的癌症类型，主要原因是该疾病往往在晚期才被发现。与这类肿瘤相关的症状通常缺乏特异性，导致患者和医生不会立即怀疑是癌症。此外，这些肿瘤在腹部CT扫描的早期阶段很难被检测到。一旦确诊，治愈性治疗通常已不再可行。仅有10%的患者能够存活五年以上。
可靠的基准测试
人工智能研究员亨克詹·胡斯曼（Henkjan Huisman）和放射科医生约翰·赫尔曼斯（John Hermans）探索了利用人工智能改善诊断的方法。他们创建了一个可靠的基准：一个包含近400名西方国家患者的保密扫描数据集，该数据集由国际专家团队进行评估。随后，他们邀请全球开发者提交能够检测胰腺癌的人工智能模型。超过250个模型被提交、排名并与专家表现进行比较。
研究人员在保密数据集上测试了这些模型，发现最佳的人工智能模型检测胰腺癌的准确性高于普通放射科医生。例如，与放射科医生组相比，人工智能系统产生的假阳性结果减少了38%。人工智能在92%的扫描中做出了正确评估，而放射科医生的这一比例为88%。
这些结果表明，人工智能至少可以在工作中辅助放射科医生，并从长远来看帮助减轻他们的工作负担。所开发的人工智能系统仍需进一步验证，目前尚未在临床实践中用于患者诊疗。
但这些是重要的进展，首席研究员亨克詹·胡斯曼强调："正是因为我们开发了一个可靠的基准测试平台，我们才能确认那些表现优于临床医生的人工智能系统确实有效。"该研究论文已发表在《柳叶刀·肿瘤学》（The Lancet Oncology）期刊上。
早期诊断的潜力
最佳的人工智能模型也可能为早期诊断提供机会。放射科医生约翰·赫尔曼斯解释说："在这项研究中，我们观察到初步迹象表明，这种人工智能模型确实可以帮助实现更快的诊断，从而可能实现更及时的治疗。这对于胰腺癌这种疾病来说是一线希望，而我们迫切需要这样的突破。"
然而，赫尔曼斯强调，目前直接将人工智能用于早期诊断还为时过早："我们必须避免这种疾病的假阳性结果，考虑到这会给医疗系统带来不必要的负担，特别是这种怀疑会给患者带来巨大的焦虑。"因此，研究人员目前正在更广泛的腹部扫描数据上训练更精准的人工智能模型。
更多信息： 娜塔莉亚·阿尔维斯（Natalia Alves）等人，《使用标准护理CT扫描进行胰腺癌检测中的人工智能与放射科医生（PANORAMA）：一项国际性、成对、非劣效性、确证性观察性研究》，《柳叶刀·肿瘤学》（2025）。DOI: 10.1016/s1470-2045(25)00567-4
期刊信息： 柳叶刀·肿瘤学
由荷兰拉德堡德大学提供
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