2025年资助获得者：贝奇恩·吴医学博士及公共卫生硕士
南加州永久医疗集团
研究项目： 综合医疗系统中胰腺癌早期检测的预测算法：一项临床试点计划
奖项： 2025年胰腺癌行动网络催化剂奖
资助期： 2025年10月1日 – 2026年12月31日
金额： 262,000美元
个人简介
贝奇恩·吴医学博士及公共卫生硕士是一位执业胃肠病学家，专攻胰腺病学。他获得纽约大学医学院医学学位，随后在耶鲁纽黑文医院完成内科住院医师培训，之后在波士顿布莱根妇女医院进行胃肠病学专科培训。除医学博士学位外，他还拥有哈佛大学公共卫生硕士学位。
吴博士现任凯撒南加州医疗集团临床研究部医师主任，领导并参与大规模前瞻性与回顾性观察性研究、临床干预试验及多中心合作项目。他的研究聚焦于胰腺疾病，包括急性和慢性胰腺炎、胰腺囊肿恶性进展的风险分层以及胰腺癌的早期检测。
吴博士还担任胰腺癌行动网络早期检测倡议的共同首席研究员，该倡议正在评估新发糖尿病与胰腺癌早期诊断之间的关系。
项目概述
胰腺癌是美国癌症死亡的第三大原因。该疾病致命性的主要原因在于缺乏有效的早期检测策略，因为随着疾病进展到晚期，生存率会急剧下降。鉴于胰腺癌的相对低发病率，对普通人群进行筛查并不合适。然而，基于常规临床护理中获取信号的自动化早期预警系统，可能有助于将诊断提前到更早阶段，从而立即影响疾病进程。吴博士假设，电子健康记录的广泛采用和人工智能（AI）的出现，为探索胰腺癌早期检测的新方法创造了机会。
近年来，已开发出多种使用各种机器学习方法的预测算法，用于检测普通人群和特定高风险亚群中的胰腺癌。这些模型大多基于回顾已收集的数据，并识别患者既往医疗记录中可能预示后期胰腺癌诊断的线索。推进人工智能早期检测前景的关键一步是早期实时临床评估。凯撒南加州医疗集团（KPSC）的研究人员最近完成了一项试点研究（NCT04883450），通过识别医疗记录显示其胰腺癌风险的人群并进行长期随访，验证了模型性能。
在2025年胰腺癌行动网络催化剂奖的支持下，吴博士将在真实世界环境中进一步评估预测模型广泛临床应用所需的可行性、安全性和人为因素。在标准常规临床护理的背景下，符合条件的KPSC患者将通过已建立的电子预测算法进行电子识别。初级保健医生将收到通知，符合条件的患者将有机会参与吴博士的临床项目。愿意参与的受试者将接受后续CT扫描作为其临床护理的一部分，并将分析观察到的胰腺癌发病率结果。通过这种方法，该倡议将评估电子预测算法在胰腺癌早期检测中的真实世界实施情况，以改善患者预后。
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