环球医讯AI与医疗健康

本文深入探讨了特朗普政府支持下推动AI医生进入美国医疗系统的现状与争议，详细介绍了以艾米·格里森为首的政府官员如何推动AI在医疗领域的应用，包括犹他州的处方续开试点项目、心血管护理AI系统研发计划等，同时分析了医疗AI在诊断准确性、法规监管等方面的挑战与风险，以及医生群体和专家对AI医疗可能带来的误诊、削弱临床判断力等问题的担忧，还揭示了科技公司与政府合作加速推进AI医疗的动向及社会各界对此的不同反应。

美国特朗普政府和卫生与公众服务部部长小罗伯特·肯尼迪正推动放松对AI医疗工具的监管要求，包括取消"以用户为中心的设计"测试和AI决策透明度要求，此举引发医疗安全专家强烈担忧。虽然AI记录软件能为医生每天节省半小时以上工作时间，但其准确性问题和对患者安全的潜在风险引发争议，专家警告宽松监管可能导致医疗错误增加，特别是在心理健康等需要捕捉情感语调的领域，AI系统表现尤为不足，可能影响后续治疗质量。

布朗大学研究人员开发了一种新型人工智能方法，利用物理学信息神经网络(PINNs)预测控释药物系统中材料释放治疗剂的速率，该方法结合菲克扩散定律仅需少量实验数据就能准确预测药物长期释放行为，对于简单平面材料只需6%的实验数据，复杂材料也只需33%，可将实验时间分别减少94%和67%，大幅缩短新型药物贴片、绷带和植入物的开发周期，有望降低药品研发成本并加速产品上市进程，为药物递送系统研发带来革命性变革。

牛津大学研究人员开发了人工智能工具PETRUSHKA，旨在帮助医生为抑郁症患者选择最适合的抗抑郁药物。一项涉及540名患者的随机对照研究表明，使用该工具可使治疗初期（前八周）的治疗中断率降低约40%，24周后患者抑郁症状和焦虑症状改善更为明显。该工具不仅考虑医生建议，还结合患者对副作用的耐受偏好及人口统计学特征，为实现抑郁症的个性化药物治疗提供新途径，相关成果已发表在《美国医学会杂志》上。

牛津大学研究人员成功开发出一种人工智能工具，能够提前五年预测心力衰竭风险。该工具通过分析心脏周围脂肪来检测人类肉眼不可见的炎症和健康问题，已在英格兰九个英国国家医疗服务体系(NHS)信托机构的72,000名患者中进行了十年跟踪测试，准确率达到86%。这一突破性进展有望让医生在病情恶化前进行干预，显著改善患者预后，特别是对那些处于最高风险组（患病几率是最低风险组20倍，五年内患病率达25%）的患者而言意义重大，有望大幅降低全球6000多万心力衰竭患者的死亡率。

牛津大学医院(Oxford University Hospitals, OUH)获得国家健康与护理研究所(NIHR)800万英镑资金支持，用于推进SAMURAI-CT和SMART-XR等人工智能医疗项目研究。这些项目将评估AI在急诊科CT扫描解读和胸部X光片报告中的应用，旨在通过人工智能技术减少NHS等待时间、提高诊断速度和准确性，改善患者护理质量。研究涵盖从建立必要的伦理、治理和数据基础设施到评估AI对临床工作流程的影响，探索AI不仅作为诊断工具，还能变革医疗工作流程和扩大医疗保健能力的可能性，为医疗领域安全、有效、可扩展地采用AI提供实证支持。

牛津大学研究人员开发了一种名为HyPrevent的人工智能工具，能够通过分析多器官影像和临床数据检测高血压导致的隐性器官损伤。该技术可以识别疾病严重程度，发现此前未知的高血压亚型，实现更早、更个性化的治疗。研究显示，高血压是全球1080万人死亡的诱因，但近一半患者未被诊断。HyPrevent通过分析左心室肥厚、肾功能障碍、动脉硬化等多种器官损伤指标，帮助医生超越传统的血压测量方法，提供更精准的疾病管理策略，有望推动心血管医学向精准医疗方向发展。

英国国家医疗保健研究所（NIHR）通过"创新发明"（i4i）项目向六个人工智能项目拨款813.6万英镑，其中包括两项由牛津大学医院主导的研究，旨在利用人工智能技术减少NHS候诊时间并改善患者护理。这些项目包括SAMURAI-CT研究评估AI在急诊科头部CT扫描中的应用，SMART-XR评估AI自主报告胸部X光片的能力，以及SWIFT LUNG测试预测肺癌风险的AI工具。这些研究将为医疗人工智能技术的安全、有效和规模化应用提供全面证据框架，助力英国政府十年健康计划的数字化转型目标。

美国胸科学会(ATS)现任主席米歇尔·龚医生分享了她从香港移民美国的成长经历，特别讲述了父亲参与肺癌临床试验如何影响她选择肺科医学作为职业道路；她于2026年5月在佛罗里达州奥兰多举行的ATS国际会议上正式就任主席，强调人工智能在肺病学、危重症和睡眠障碍领域的迅速发展将重塑医疗实践，同时表达了对联邦科研资金大幅削减的深切担忧，认为这将严重影响未来5-10年患者治疗效果和新一代科学家的职业发展，她特别指出当前威胁研究资金的政策将在未来产生连锁反应，不仅影响患者获得新疗法的机会，也阻碍年轻科学家继续开展关键研究的能力，作为专注于急性呼吸窘迫综合征和间质性肺病研究的专家，她致力于将最新科研成果快速转化为临床实践指南，以改善肺纤维化等难治性肺病患者的预后。

爱思唯尔发布的《未来临床医生2026》报告显示，该研究调查了来自118个国家的2757名临床医生，发现护士在AI应用过程中被系统性忽视，41%的护士表示其观点很少或从未在AI决策中得到体现，而医生中仅有19%持相同看法；虽然护士使用AI的比例(41%)低于医生(57%)，但护士对AI改善护理质量(61% vs 55%)和患者结果(59% vs 53%)的乐观程度更高，报告呼吁需要更多专为护士设计的AI工具并确保其参与AI决策过程，以实现临床AI的全面有效应用。