环球医讯AI与医疗健康

本文深入探讨了加州大学洛杉矶分校医疗系统(UCLA Health)如何审慎地将人工智能技术整合到临床护理、医学研究和教育中。文章采访了UCLA Health的AI战略负责人安德里奥尔博士和卢卡克博士，详细介绍了AI在改善患者体验、提高诊断效率、支持医学研究等方面的创新应用，包括智能聊天机器人、医患对话自动记录系统和影像诊断辅助工具等，同时强调了人类医生作为AI应用"护栏"的关键作用，展示了医疗AI领域负责任的发展路径，以及UCLA Health在建立国家AI应用标准方面的领导地位。

美国医疗保险和医疗补助创新中心(CMMI)推出的ACCESS模型是一个为期10年的技术赋能慢性病管理项目，旨在通过人工智能和数字技术改善糖尿病、高血压、慢性肾病等疾病的治疗。该项目首批吸引了150家数字健康公司参与，但支付率低于行业预期，引发不同公司的争议。文章详细分析了ACCESS模型的运作机制、参与公司情况、支付率争议，以及该模型如何可能推动健康计划和雇主采用新技术，同时探讨了各公司为7月5日启动所做的准备工作和面临的挑战，对理解医疗行业数字化转型具有重要参考价值。

淡马锡董事长张子贤在首次全面采访中强调，投资科技前必须考虑地缘政治风险，指出当前科技领域投资已变得"相当敏感"，不再是简单的财务分析，需关注全球事件对公司的潜在影响。他预测人工智能将成为"真正的变革者"，创造全新增长领域，并详细阐述了淡马锡的AI投资策略：寻找能创造性应用AI的公司而非仅关注大型语言模型开发，同时避免可能被颠覆的企业。此外，他还讨论了AI在药物发现领域的应用价值，分析了海湾冲突对能源和食品价格的连锁影响，认为其"尾部效应"将持续影响全球经济，同时表示淡马锡仍看好中东地区的长期投资前景。

范德堡英格拉姆癌症中心研究人员发现，通过液体活检技术对乳腺癌患者外周血进行RNA测序分析，能够有效预测患者对免疫治疗的反应。该研究对160名高风险HER2阴性乳腺癌患者的546份血液样本进行了分析，发现转录组特征可作为预测免疫治疗药物帕博利珠单抗疗效的生物标志物。这项微创、经济的检测方法为医生提供了实时调整治疗策略的依据，有望实现乳腺癌治疗的精准化，不仅适用于乳腺癌，未来还可能扩展应用于其他实体瘤的治疗监测，从而改善患者预后并优化医疗资源利用。

佛罗里达州杰克逊维尔的浸信会健康系统(Baptist Health)与Vega Health达成合作，部署AI驱动的患者筛查工具支持其居家医院(hospital-at-home)项目。该平台首次整合Vega Health的AI基础设施，利用大语言模型根据医院自身资格标准扫描住院病历，筛选适合在家中接受医院级别护理的患者。系统在医院现有安全云环境中运行，确保患者数据保留在内部，并基于本院人群验证AI性能。除筛查功能外，双方还计划将平台扩展至急诊转住院用药历史提取和预测分析领域，帮助护理团队更早发现健康问题，提升医疗服务安全性与效率。

海蒂健康作为AI驱动的临床护理平台正式进入南非市场，已吸引超15,000名当地临床医生自发使用，目前每月支持约150万次医疗咨询且周活跃用户量实现500%的年同比增长，旨在通过自动化行政文档处理应对南非到2030年预计97,000名医疗工作者的缺口问题；该平台具备离线操作和多语言支持功能，特别适应网络不稳定地区的医疗环境，由卡尔文·霍华德博士和米歇尔·袁博士领导业务部署，标志着AI从实验性工具向医疗核心基础设施的转变，正与Nabla Copilot和Suki等竞争对手角逐AI医疗记录市场，其离线能力对农村诊所消除数字鸿沟阻碍AI效率提升至关重要。

弗赖尔斯盖特诊所正式引入符合英国国家医疗服务体系标准的海蒂健康AI医疗记录员技术，该创新工具通过人工智能实时精准记录诊疗过程，在保障患者隐私安全的前提下，使临床医生能全程专注于倾听与诊疗；系统采用高强度加密技术且不留存录音，所有记录经医生确认后直接纳入电子健康档案，患者可随时自主撤回使用授权，此项技术显著提升病历准确性、优化医患互动质量并加速后续诊疗流程，代表人工智能在基层医疗场景中的规范化应用新进展，为患者提供更高效、更人性化的现代医疗服务体验。

海岸角大学正式发布BRAVE Ghana人工智能应用程序，该应用通过分析心理健康模式为青少年提供个性化支持，重点应对焦虑、抑郁、压力及自杀意念等心理问题；同时配备完全匿名的欺凌举报系统，使学生能安全报告事件并实时追踪处理进展。项目基于社会情感学习理论，由库福里杜亚和苏姆技术学院试点实施，整合研究、社区参与与技术手段构建安全校园环境，获得加拿大全球挑战基金支持，旨在通过早期识别高危学生、教师培训及同伴支持系统，建立覆盖师生家长的心理健康生态体系。

宾夕法尼亚大学主导的一项随机对照试验发现，AI聊天机器人确实能提高疫苗犹豫父母为孩子接种HPV疫苗的意愿，但效果并不优于标准公共卫生书面材料。研究显示，在45天后，阅读疾病控制与预防中心(CDC)材料的父母比使用聊天机器人的父母表现出更高的接种意愿。该研究强调AI工具不应仅因新颖或互动性强就被假设优于现有工具，同时揭示了将接种意愿转化为实际行动的挑战，呼吁对公共卫生AI应用进行更严格的证据评估，关注其在特定场景、针对特定人群和特定条件下的实际价值。

哈佛大学约翰·A·保尔森工程与应用科学学院的研究团队成功开发出一种高灵敏度的"皮卡热量计"，能够检测活细胞代谢产生的微小热量信号（约100皮瓦）。这项突破性技术可以实时追踪小群体细菌的生长和代谢变化，监测细菌对抗生素的反应，为快速抗生素敏感性测试提供了新方法。该设备由三个微型玻璃毛细管组成，安装在真空密封的微流体系统中，比早期版本灵敏度提高十倍。研究成果有望应用于败血症等疾病的快速诊断，可在几小时内监测血液中微量细菌的代谢活动，远快于传统培养方法所需数天时间，为临床治疗提供关键的时间窗口。