埃及近日在巴希尔医院谢赫扎耶德分院正式启动中东地区首个完全本土化的乳腺癌早期检测人工智能系统。该系统由埃及通信与信息技术部长阿姆尔·塔拉特博士领导，联合通信部应用创新中心与巴希尔基金会共同开发。
这套AI驱动系统专门用于分析乳腺X光影像并提供高精度初步诊断，可显著提升常规筛查效率，降低治疗成本并提高患者康复率。系统由埃及本土工程师和数据科学家团队全自主研发，准确率达90%，本月已在巴希尔医院哈兰姆分院和谢赫扎耶德分院部署使用。
阿姆尔·塔拉特博士在启动仪式上表示："这是埃及利用人工智能服务医疗健康领域的重要里程碑，标志着我们致力于保障女性健康的社会基础。"他强调该项目是应用创新中心与巴希尔医院长期合作的开端，未来将惠及更多埃及女性。
系统开发过程中汇聚了放射科医生、肿瘤专家、数据科学家和软件工程师的多学科合作，构建了包含6万余例埃及本地乳腺X光影像的数据库，涵盖病灶类型、位置、密度和诊断置信度等分类信息。该系统不仅能识别并区分良性与恶性肿瘤，还能通过持续接收医疗结果反馈进行自我优化。
巴希尔基金会董事会主席塔梅尔·肖基表示："这一创新项目将助力乳腺癌早期筛查，守护全国数千名女性健康。"巴希尔医院作为技术落地的先锋机构，已完成系统与现有医疗基础设施的深度整合，确保日常诊疗无缝衔接。
应用创新中心主管艾哈迈德·坦塔维指出，本地化研发和使用埃及高质量医疗数据训练的AI模型，相比国外方案具有更高准确性和适用性。埃及通信部表示，该系统将作为国家数字化转型战略的重要组成部分，在未来数年持续推进优化与扩展部署。
【全文结束】
