ALS经度奖提供总计750万英镑（超过1000万美元）的奖金，以激励科学家利用人工智能（AI）加速寻找肌萎缩侧索硬化症（ALS）的新疗法。报名窗口将于12月初关闭。
在五年的时间里，注册参加该奖项的团队将分三个阶段竞争，以发现和测试ALS的新分子靶点。ALS是最常见的运动神经元疾病（MND）类型。
“通过赋予科学和技术领域一些最聪明的人才合作的机会，ALS经度奖将为患有运动神经元疾病的人带来变革性的变化，”该奖项的主要资助方运动神经元疾病协会（Motor Neurone Disease Association）首席执行官塔尼亚·库里（Tanya Curry）在一份新闻稿中表示。
参赛者可获取广泛患者数据集
比赛将在未来几年内分阶段进行。2026年初，20个研究团队将各自获得10万英镑（约合13.8万美元），用于探索和验证由人工智能生成的分子靶点，时间为九个月。随后将进行为期12个月的另一轮竞赛，其中结果最有希望的10支团队将继续开发第一阶段提交的最多10个靶点，并进一步缩小范围。这些团队将在2027年获得20万英镑（27.5万美元）的资助。
在第三阶段，五支团队将在2028年各获得50万英镑（68.8万美元）以继续他们的工作。两年内，团队将对一个或极少数靶点进行全面验证。
最终，100万英镑的奖金将在2031年颁发给在验证具有最大潜力的靶点方面取得卓越进展的团队。
“我们从未有过如此强大的能力来解锁MND，特别是ALS的复杂性，并加速通往长期治疗的道路，我希望有一天能找到治愈方法。”
在整个过程中，参赛者可以通过DNANexus平台访问亚马逊网络服务（Amazon Web Services）上托管的广泛ALS患者数据集。该数据集整合了来自Project MinE、Answer ALS、纽约基因组中心（New York Genome Center）等机构的贡献。
报名窗口将于2025年12月3日关闭，第一批获奖团队名单将在2026年上半年公布。来自生物技术、制药、人工智能和医学研究领域的研究小组被鼓励申请。
“我们从未有过如此强大的能力来解锁MND，特别是ALS的复杂性，并加速通往长期治疗的道路，我希望有一天能找到治愈方法，”组织该奖项的Challenge Works董事总经理特里斯·戴森（Tris Dyson）表示。
戴森于2023年被诊断出患有ALS，他表示：“ALS经度奖让这一切成为可能，它汇集了有史以来规模最大的ALS患者数据集，并奖励研究人员利用人工智能识别最具潜力的药物靶点。”
人工智能有望加速ALS研究
ALS是一种进行性神经退行性疾病，会损害控制身体运动的大脑和脊髓神经细胞，导致肌肉逐渐变弱并失去功能。这会造成行走、说话、吞咽，甚至呼吸方面的困难。尽管现有治疗方法可以减缓疾病进展并延长生存期，但目前尚无治愈方法。
人工智能能够通过检测复杂患者数据中的隐藏模式、识别以前未知的生物学通路，并预测哪些分子或基因最有可能影响疾病进展，从而加速ALS研究。这意味着研究人员可以比传统方法更快、更精准地优先选择最有前景的分子靶点。
“我希望ALS经度奖能鼓励研究人员和科学家利用人工智能，深入了解这种毁灭性疾病，并推进治疗和治愈方法的研究，”记者兼理论物理学家斯蒂芬·霍金的女儿露西·霍金（Lucy Hawking）表示。霍金曾是运动神经元疾病协会的赞助人。“我的父亲与MND共存了50多年，是已知存活时间最长的患者，他最大的愿望就是有一天能找到治愈方法。我为支持ALS经度奖感到自豪，并祝愿所有参赛者一切顺利，”她说道。
除运动神经元疾病协会外，ALS经度奖还得到了以下组织的支持：艾伦·戴维森基金会（Alan Davidson Foundation）、My Name’5 Doddie基金会、LifeArc、FightMND、The 10,000 Brains Project、Answer ALS以及约翰·霍普金斯大学ALS研究中心（Robert Packard Center for ALS Research at Johns Hopkins University）。
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