Onc.AI是一家开发基于AI的肿瘤临床管理解决方案的数字健康公司，今天宣布将在2025年美国临床肿瘤学会（ASCO）年会上展示其与辉瑞、贝勒斯科特与怀特和罗切斯特大学医学中心合作的新验证研究结果。会议将于2025年5月30日至6月3日在伊利诺伊州芝加哥举行。
Onc.AI的海报展示将展示其获得FDA突破性指定的深度学习放射组学模型Serial CTRS。该模型通过评估常规CT扫描随时间的变化来预测晚期非小细胞肺癌（NSCLC）和其他实体瘤类型的总体生存率。在与贝勒斯科特与怀特和辉瑞的合作中，Serial CTRS展示了以下优势：
- 更优的总体生存率（OS）预测：总体生存率改善和分层的危险比（HRs）超过了传统的影像学方法（RECIST 1.1）。
- 在真实世界和临床试验队列中的通用性：在常规的真实世界数据集和辉瑞赞助的PD-1检查点抑制剂试验中均表现出稳健的性能。
- 早期治疗适应的可操作见解：动态监测可以在传统标准显示不良预后之前几个月识别出非响应者。
在ASCO创新中心（IH13），Onc.AI将向包括医学肿瘤学家和希望加速肿瘤临床开发的生物制药公司的客户和合作伙伴分享其深度学习放射组学模型管线的最新成果。
项目亮点
海报展示：
摘要#253138：Serial CTRS在转移性NSCLC中早期免疫治疗反应预测的验证 -
- 演讲者：Ronan Kelly, MD, 贝勒斯科特与怀特
- 日期和时间：2025年6月1日；上午9:00至中午12:00 CDT
- 地点：A厅，海报板325
摘要#251996：基于深度学习的放射组学评分在转移性NSCLC中的单机构回顾性应用：对一线治疗决策的潜在影响 -
- 首席作者：Nicholas Love, MD, 罗切斯特大学
摘要#245837：使用深度学习放射组学特征进行PD-(L)1免疫检查点抑制剂反应预测的图像调和 -
- 首席作者：Taly Gilat-Schmidt, PhD, Onc.AI
“这些强大的验证研究结果涵盖了真实世界数据和药企赞助的临床试验。Serial CTRS可能成为医学肿瘤学家和优化药企临床开发的高潜力工具，”Ronan Kelly博士说，他是查尔斯·A·萨蒙斯癌症中心的肿瘤学主任，贝勒大学医学中心，德克萨斯州达拉斯。
“我们的回顾性研究表明，Onc.AI的深度学习放射组学基线评分可以作为一线突变阴性NSCLC患者的预后标记，对医学肿瘤学家非常有帮助，”罗切斯特大学医学中心的医学肿瘤学副教授Arpan Patel博士补充道。
关于Onc.AI
Onc.AI是一家开发基于AI的肿瘤临床管理解决方案的数字健康公司，利用先进的深度学习技术应用于常规诊断图像。该公司的平台被医学肿瘤学家用于临床护理，并被全球制药领导者用于加速肿瘤药物开发。
Onc.AI得到了顶级机构投资者的支持，包括Blue Venture Fund、Action Potential Venture Capital（GSK）和MassMutual Alternative Investments。Onc.AI还得到了美国国家癌症研究所SBIR计划（1R44CA291456-01A1）的支持。更多信息请访问：www.onc.ai
(全文结束)
