在佛罗里达州迈尔斯堡的Cypress Living，临床医生会咨询一个名为Hugo的人工智能驱动的定制聊天机器人，以协助制定居民跌倒后的干预措施。临床医生可以输入一些关于跌倒的基本信息，然后Hugo会引导他们提出结构化、基于证据的干预措施来支持跌倒后的护理。团队成员会对每个响应进行评分，以帮助随着时间改进该工具。
“每次有居民在熟练护理设施中跌倒时，设施都必须创建一个个性化的护理计划干预措施，以解决已识别的风险并防止未来的跌倒，”Cypress Living的创新副总裁Joe Velderman说。“Hugo可以通过快速组装全面的干预想法来增强护理人员的思考，使临床医生能够考虑比独立开发时更广泛的解决方案。”
这是一个几年前还无法想象的人工智能应用。然而，Velderman指出，今天可用的技术是“我们将会看到的最糟糕的人工智能”。
美国各地的许多老年护理组织正在积极试验人工智能，不仅是因为人工智能工具已经可以提供的效率优势，而且是为了准备未来将定义这个时代的技术应用。
Cypress Living采用人工智能以节省团队宝贵的时间
一段时间以来，人工智能一直在老年人护理的幕后运行，为电子健康记录系统和功能评估工具提供动力，LeadingAge的Aging Services Technologies中心副总裁Scott Code说。
然而，生成式AI平台的出现引发了新的兴奋浪潮，Code指出，组织正在使用这项技术，从社交连接平台到后台运营的各种应用。
但他补充说，组织不应为了追求人工智能而采用它，而应确保其技术举措与其更大的使命相一致。
“你不应该因为大家都在谈论人工智能就去做某件事，”Code说。“考虑你未来三年的优先事项，并确定支持这些目标的技术，无论它们是否基于人工智能。”
在Cypress Living，Velderman说，每天有多达170个机器人过程自动化在整个组织中运行，其中许多是通过Microsoft Power Automate平台实现的，该平台在各种应用程序和服务之间创建自动工作流。
“有时，它就像拿一张纸质表格并说‘我们要将其变成数字表格’，然后将该表单的结果自动化到电子邮件中，”他说。“我们每天都有数百个自动化流程运行，每一个都可能省去一个电话或其他人工过程。这加起来每天可以节省数小时。”
Cypress Living的数据科学家Kristina Troyer开发了一个机器学习模型，可以以超过90%的准确率预测居民在未来三天内是否会跌倒，使用的数据是组织已经在收集的。
最终，Velderman说，机器人可能会在老年生活社区中搬运和运输居民，工作人员可能拥有自己的“数字代理军队”。
“我认为我们的许多团队成员将从执行者转变为监督者，”他说。“未来将是一个非常不同的思维方式。”
Juniper Communities期待通过人工智能实现个性化
Juniper Communities在科罗拉多州、新泽西州、宾夕法尼亚州、特拉华州和德克萨斯州运营着28个社区，其IT领导者已经在使用人工智能提高后台效率和居民服务，同时继续探索新技术的应用方式。
“Juniper认为人工智能是一个巨大的机会，可以更好地理解和个性化人们来到社区时的体验，”该组织的首席运营官兼首席技术官Don Breneman说。“我们正试图收集尽可能多的信息，以更好地理解最佳的编程功能，并提供最优化的体验。希望这意味着居民会停留更长时间，更加满意，并有更好的健康结果。”
Juniper在其餐厅和夜间清洁中使用机器人。该组织还通过Microsoft Teams和Copilot将其行政工作流程集成到人工智能中。
Breneman表示，该组织正在仔细组织数据和信息架构，甚至在文件名中使用特定的元数据，以便在未来几年内促进由人工智能驱动的企业搜索。
他补充说，Copilot已经在为Juniper员工的日常工作节省大量时间。
“以前，在我的Outlook中，你可以无休止地搜索你知道曾经使用过的文件，”Breneman说。“那可能会浪费我20分钟或更多的时间。现在，这种搜索几乎是自动完成的。我认为这是一个巨大的优势。”
展望未来，Breneman计划使用人工智能改进Catalyst，这是Juniper的基于会员制的健康和保健计划。Catalyst为居民提供生活方式礼宾服务，帮助他们选择有助于实现“健康跨度”目标的项目和活动。通过利用人工智能，Breneman希望Juniper能够更好地匹配参与者与其最享受的具体活动，同时满足他们的特定需求。
“居民会去看很多不同的医疗服务提供者，每个人都在做不同的评估，”他说。“你可能会去看你的全科医生，然后去看神经科医生，然后再去看物理治疗师。人工智能完全有能力动态地整理这些数据，以创建一条护理路径。我们认为这些建议可以高度个性化，不仅在临床环境中，还在整体健康模式中。”
Givens Communities测试带有“护栏”的人工智能解决方案
Givens Communities在北卡罗来纳州运营四个老年社区的IT副总裁Richard Foor说，“人工智能仍在酝酿中。”
“真的很难找到真正提供大规模财务或无形利益的用例。我们正试图找出它将在哪里起飞并让我们所有人措手不及，”他补充道。
为了测试这项技术，Givens指定了一组员工作为“Copiloteers”来试用Microsoft Copilot，这是一种集成到Word和Outlook等Microsoft应用程序中的人工智能工具，可以帮助用户总结内容、在自己的数据中找到见解或根据现有资源生成新内容。
在该计划的前90天里，60%的参与者在其正常工作流程中使用了人工智能功能，56%的人表示它提高了他们的效率。Foor说，这些数字此后有所上升，员工现在也在使用ChatGPT和Claude等人工智能工具。
“我会说，在过去的六个月里，我们对人工智能的使用几乎增加了三倍，”他说。“它真的爆发了。”
Foor和他的团队目前正在研究在小规模上构建多进程人工智能代理，以确定它们如何改进诸如员工入职等工作流程。他们还在构建一个改进的内部聊天机器人。目前，Givens有一个可以根据内部政策文档回答简单用户查询的平台。
Foor希望下一个版本能够内化Givens的“文化和个性”，基于整个组织的数据提供预测性指导。
“希望它不仅仅是自动化，”Foor说。“我们已经有了流程自动化。但在考虑到你的文化和公司历史的情况下进行自动化处理，这才是你真正开始看到好处和节省时间的地方。十年后，它可能会做出副总统级别的决策。”
尽管Foor不确定哪个领域最有可能被人工智能颠覆，但他说，提供商必须为他认为不可避免的转型做好准备。“我们希望以负责任的方式向我们的组织暴露人工智能，设置护栏，这样当某些东西改变一切时，我们已经做好了准备，”他说。
人工智能支持老年护理人员
随着人口老龄化和招聘问题，老年护理领导者正在寻找支持当前员工以服务更多居民的方法。根据2024年由Aging and Health Technology Watch发布的一项研究，以下是人工智能如何提供帮助：
- 一些护理设施正在使用人工智能合规助手来帮助他们满足州报告要求。
- 机器学习工具可以帮助预测跌倒和再入院等事件，工作人员可以使用这些解决方案的数据更好地与那些可能抵制将父母转移到更高水平护理的家庭成员沟通。
- 自动笔记记录和转录工具可以削减成本和员工时间，有些工具专门设计用于临床工作流程。
- 人工智能工具可以帮助招聘和入职。一种工具使用自然语言处理来个性化与潜在运营员工（如厨师、服务员和司机）的联系，提供指示、提醒和跟进消息，以在招聘过程中保持他们的参与度。
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